Data Project Manager Senior – Data Governance & Data Product @ Marseille (1 j) - Freelance

Taux journalier (TJM): 455-483 € HT selon profil (quasi full remote)

Contexte

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un acteur international recherche un(e) Data Project Manager Senior pour piloter un domaine de données stratégique centré sur les données de contact.

Les données de contact sont au cœur de nombreux processus métiers à forte valeur ajoutée : gestion de la relation client, activités commerciales, marketing, activation digitale, service client, notifications opérationnelles, analytics, automatisation et cas d’usage liés à l’IA.

Un programme structurant a déjà été initié afin d'améliorer la qualité, la disponibilité et la gouvernance de ces données. Une première version du Data Product a été déployée et plusieurs directions métiers collaborent désormais autour d'une gouvernance transverse.

Dans ce contexte, nous recherchons un profil senior capable de prendre le leadership du dispositif, de piloter les arbitrages stratégiques et d'assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et IT.

Missions

Pilotage du Data Product

• Assurer le pilotage global du Data Product dédié aux données de contact.

• Définir et faire évoluer la vision produit en cohérence avec les besoins métiers.

• Garantir la cohérence du modèle de données et de ses évolutions.

• Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier, de la complexité et des risques.

• Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés.

Gouvernance Data

• Structurer et animer la gouvernance des données de contact.

• Mettre en place et piloter les instances de gouvernance stratégiques, opérationnelles et de conformité.

• Définir les rôles, responsabilités et processus de gestion des données.

• Garantir la traçabilité des décisions et des arbitrages.

• Animer les comités de pilotage avec les différentes parties prenantes.

Gestion des cas d’usage

• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage métier.

• Assurer l’alignement entre les besoins métiers et les capacités Data.

• Définir les indicateurs de succès et suivre la valeur créée.

• Piloter les arbitrages entre les différents besoins métiers.

Qualité des données

• Définir les règles de qualité des données selon les enjeux métiers.

• Mettre en place les indicateurs de suivi et les plans d’amélioration continue.

• Assurer le pilotage des actions correctives avec les équipes concernées.

• Garantir l’adéquation entre les exigences de qualité et la criticité des usages.

Architecture & Modélisation

• Participer aux décisions d’architecture liées au domaine de données.

• Contribuer à la définition du modèle de données cible.

• Participer aux arbitrages concernant les systèmes de référence et les flux de données.

• Assurer la cohérence entre les choix techniques et les objectifs métiers.

• Documenter les arbitrages entre coûts, valeur et complexité.

Pilotage de la valeur

• Construire et maintenir une roadmap orientée création de valeur.

• Assurer un suivi régulier des bénéfices métiers délivrés.

• Mettre en place les indicateurs de performance nécessaires au pilotage.

• Garantir une démarche d'amélioration continue basée sur la mesure de la valeur.

Informations complémentaires

• Démarrage : ASAP

• Durée : 12 mois renouvelables

• Organisation hybride avec présence partielle sur site

• Contexte international

• Mission à forte visibilité et impact stratégique