Data Scientist Senior - ElasticSearch & Vector Search - GCP - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Descriptif détaillé du besoin :

Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation continue de son moteur de recherche e-commerce, notre client – acteur de la distrobition - recherche un Data Scientist Senior pour rejoindre une feature team dédiée à un pilier stratégique de sa plateforme digitale.

L’objectif : faire évoluer le moteur de recherche produit d’une approche textuelle classique vers une expérience de recherche sémantique, vectorielle et personnalisée, capable de comprendre finement l’intention d’achat de millions d’utilisateurs.

En tant que référent technique sur les problématiques de Search, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets :

🎯 Stratégie & Roadmap Search

• Collaborer étroitement avec les Product Managers pour définir et piloter la roadmap de pertinence (textuelle, sémantique, hybride).

• Identifier les leviers d’optimisation à fort impact business (conversion, panier moyen, marge).

🧠 Architecture Vectorielle & Neural Search

• Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (embeddings, ANN).

• Implémenter des architectures capables de capturer l’intention utilisateur au-delà des simples mots-clés.

📈 Optimisation du Ranking

• Développer et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR).

• Mettre en place des stratégies de reranking (XGBoost, LightGBM, approches Deep Learning).

• Arbitrer entre pertinence métier, contraintes commerciales et préférences utilisateurs.

📊 Évaluation & Performance

• Définir des frameworks d’évaluation robustes (nDCG, MRR, CTR…).

• Piloter des campagnes d’A/B testing rigoureuses.

• Garantir des performances temps réel à grande échelle.

🔎 Expertise Elasticsearch

• Optimiser les index, analyseurs et requêtes complexes.

• Assurer un tuning avancé de la pertinence et des performances.

👥 Mentorat & Leadership technique

• Accompagner et faire monter en compétence les data scientists juniors.

• Diffuser les bonnes pratiques (Clean Code, CI/CD, rigueur scientifique).

Profil recherché :

Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique ou mathématiques appliquées (Bac+5 / Doctorat), vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise forte en Information Retrieval et Search Engineering.

Compétences techniques indispensables :

• Maîtrise avancée d’Elasticsearch (tuning de pertinence, gestion d’index).

• Expérience confirmée en recherche vectorielle et bases de données vectorielles.

• Solide pratique du Learning to Rank et du reranking (XGBoost, LightGBM, Deep Learning).

• Excellente maîtrise de Python et SQL.

• Expérience sur GCP (BigQuery, Vertex AI, Airflow/Cloud Composer, Cloud Run, GKE…).

Atouts appréciés :

• Expérience en Personalized Search (signaux utilisateurs temps réel).

• Contribution à des projets Open Source (Search / NLP).

• Connaissance des enjeux de recherche multilingue et gestion avancée des synonymes par IA.

Soft skills :

• Capacité à conjuguer rigueur scientifique et impact business.

• Aptitude à vulgariser des concepts complexes (Neural Search) auprès d’interlocuteurs non techniques.

• Leadership technique et posture de référent.

• Exigence élevée en qualité de code et bonnes pratiques d’industrialisation.

Pourquoi cette mission ?

• Projet à fort impact business au cœur de l’expérience client digitale.

• Environnement technique moderne et orienté innovation (Search sémantique, IA, GCP).

• Autonomie et rôle stratégique au sein d’une feature team clé.

• Contexte e-commerce à très grande échelle (millions d’utilisateurs).

Cette mission s’adresse à un(e) expert(e) du Search souhaitant contribuer à la transformation d’un moteur de recherche e-commerce majeur vers une expérience intelligente, performante et personnalisée.