AI Engineer - Freelance

Dans le cadre du développement d’initiatives stratégiques autour de l’innovation, de l’IA Générative et des nouveaux outils de développement, nous recherchons un Software Engineer / Innovation Engineer – GenAI expérimenté.

Cette mission s’adresse à un profil transverse combinant une solide culture Software Engineering avec une forte appétence pour l’innovation, l’expérimentation et l’industrialisation de nouvelles technologies.

L’un des sujets majeurs sera la conception et le déploiement d’une AI Gateway / LLM Gateway, destinée à unifier, sécuriser et industrialiser l’accès à différents modèles et providers LLM.

Le consultant interviendra également sur les architectures agentiques, l’évaluation des nouveaux outils de développement augmentés par l’IA, les environnements Cloud/DevOps et l’accompagnement des équipes dans l’adoption de ces nouvelles pratiques.

Principales missions

• Participer à la conception, au développement et au déploiement d’une AI Gateway / LLM Gateway permettant d’unifier et de sécuriser les interactions avec différents modèles et providers LLM.

• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur LangChain et LangGraph, notamment autour d’architectures agentiques.

• Réaliser une veille technologique active sur les nouveaux modèles, frameworks et outils liés à l’IA Générative.

• Tester, benchmarker et accompagner l’adoption de nouveaux outils de développement assistés par l’IA : Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Kimi, Qwen, etc.

• Contribuer à la stratégie d’évolution de l’environnement de développement et à la rationalisation des outils existants.

• Concevoir et faire évoluer des architectures sur AWS, avec une forte attention portée à leur industrialisation.

• Intervenir sur des problématiques de Data Streaming et Kafka, en collaboration avec les expertises déjà présentes au sein de l’équipe.

• Contribuer à l’écosystème DevOps : pipelines GitLab, CI/CD, code reviews, automatisation et suivi de la roadmap.

• Promouvoir les bonnes pratiques de Software Engineering : qualité de code, architecture, automatisation, observabilité et maintenabilité.

• Animer la communauté technique, partager les retours d’expérience et accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles technologies et pratiques.