Taux journalier (TJM): 370 à 390 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum

 

Et si votre prochain projet vous permettait de participer à la modernisation complète d’un environnement data stratégique ? 🚀

 

 

Nous recherchons actuellement un.e Développeur Big Data / Data Engineer pour rejoindre les équipes de l’un de nos clients.

 

Ici, vous n’arrivez pas sur un projet “from scratch” déconnecté du terrain.
Vous intervenez sur un SI déjà fortement utilisé, avec de vrais enjeux métier, des traitements critiques et une transformation Big Data ambitieuse déjà engagée.

 

L’objectif : faire évoluer progressivement l’existant vers des architectures modernes autour de Spark et Databricks.

 

 

Pourquoi ce poste peut vous plaire ?

Vous aimez comprendre ce qui se cache derrière les flux de données, et pas uniquement développer des pipelines “en boîte noire” ?

 

Ce poste vous permettra de :

- travailler sur des problématiques concrètes de migration et de modernisation,

- monter progressivement en puissance sur des environnements Big Data cloud,

- intervenir aussi bien sur du BUILD que du RUN,

- participer aux choix techniques et aux optimisations de traitements,

- évoluer dans une équipe où les échanges techniques et le partage de connaissances font partie du quotidien.

 

Vous aurez également l’occasion de participer à une véritable trajectoire de transformation vers Databricks et le cloud.

 

 

Ce que vous ferez concrètement :

Phase 1 : modernisation des traitements existants

Dans un premier temps, vous participerez à la transformation progressive des traitements historiques.

 

Concrètement, vous serez amené.e à :

- migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark Java,

- optimiser les traitements existants pour améliorer leurs performances,

- maintenir et faire évoluer des traitements SQL / PL-SQL critiques,

- comprendre les enjeux métier derrière les flux de données,

- sécuriser la qualité et la robustesse des traitements.

 

Cette phase demande autant de curiosité fonctionnelle que de compétences techniques.

 

Phase 2 : participation à la transformation cloud

Vous intégrerez ensuite les travaux autour de la migration vers Databricks.

 

À ce titre, vous participerez à :

- la conception de pipelines de données modernes,

- l’industrialisation des traitements,

- la mise en place des bonnes pratiques Big Data,

- l’évolution des architectures data de l’équipe.

 

 

Votre quotidien dans l’équipe

Au-delà du développement, vous contribuerez aussi à la vie technique de l’équipe :

- partage de connaissances,

- amélioration continue,

- documentation,

- participation aux réflexions d’architecture,

- optimisation des traitements Spark,

- contribution à la guilde technique de l’équipe.

 

L’environnement valorise les profils capables de prendre du recul sur les sujets techniques et de comprendre l’impact métier des traitements.