Basé sur 38 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–600€/j, médiane 590€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.
Missions principales
Cadrage et définition des produits IA
Identifier les opportunités d'usage de l'IA générative et agentique avec les métiers.
Animer les ateliers de cadrage et de recueil des besoins.
Formaliser la vision produit, les objectifs, la proposition de valeur et les cas d'usage prioritaires.
Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités attendues.
Évaluer la faisabilité fonctionnelle et technique des solutions envisagées.
Pilotage des projets IA
Construire et piloter les roadmaps produits.
Prioriser les besoins et gérer les backlogs.
Coordonner les travaux entre les équipes métiers, Data, IA, Architecture et IT.
Organiser et animer les cérémonies agiles.
Assurer le suivi des développements, tests et mises en production.
Conception de solutions IA Générative et Agentique
Participer à la définition des architectures fonctionnelles autour des LLM, RAG et systèmes multi-agents.
Contribuer aux choix d'alimentation, de qualité et de gouvernance des données.
Challenger les choix techniques afin de garantir la pertinence des solutions proposées.
Accompagner la mise en œuvre de nouveaux produits IA et l'évolution des offres existantes.
Gouvernance, conformité et maîtrise des risques
Coordonner les validations avec les équipes Sécurité, RSSI, RGPD, DPO et Conformité.
Veiller au respect des exigences réglementaires et des standards du Groupe.
Participer à la mise en place des dispositifs de supervision, monitoring et contrôle qualité des solutions IA.
Déploiement et conduite du changement
Préparer les plans de déploiement des solutions.
Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages.
Produire les supports de communication, de formation et de présentation.
Assurer le suivi des retours utilisateurs et l'amélioration continue des produits.
Pilotage de la performance
Définir et suivre les KPI produits.
Mesurer l'adoption, l'usage et la valeur métier générée.
Analyser la qualité des réponses, la performance des modèles et l'efficacité des solutions déployées.
Produire les reportings à destination des parties prenantes.
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