Taux journalier (TJM): 550-580

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Chef de Projet IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la logistique / transport express.

Description

🎯 Contexte de mission

Dans le cadre d’un programme de modernisation de la relation client, une initiative stratégique vise à concevoir et déployer un agent IA agentique de nouvelle génération destiné à automatiser et optimiser le traitement des demandes clients.

L’objectif est de permettre la prise en charge de bout en bout des interactions clients : qualification des demandes, analyse des pièces jointes, enrichissement des outils CRM et routage intelligent vers les équipes concernées afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur.

La mission s’inscrit dans une phase de cadrage et de conception, avec un périmètre susceptible d’évoluer selon les orientations du projet.

🛠️ Missions principales et rôle

• Piloter le cadrage fonctionnel et technique du projet IA Agentique.

• Définir et formaliser les spécifications technico-fonctionnelles.

• Concevoir l’architecture cible d’un système multi-agents.

• Participer à la définition des mécanismes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des outils associés.

• Construire et maintenir le backlog produit en collaboration avec les parties prenantes.

• Rédiger les User Stories et accompagner leur priorisation.

• Définir les parcours clients et les scénarios de traitement automatisés.

• Concevoir les stratégies de prompting avancées et les protocoles d’évaluation des performances des modèles.

• Collaborer avec les équipes métiers, IA, produit et CRM.

• Participer à l’intégration des flux avec l’écosystème Salesforce.

• Définir les indicateurs de performance (ROI, CSAT, taux d’automatisation, qualité de réponse).

• Animer les ateliers de conception et les rituels Agile.

🎯 Objectifs

• Concevoir une architecture Agentic robuste et évolutive.

• Déployer un agent IA capable de qualifier et traiter automatiquement les demandes clients.

• Optimiser le routage des demandes vers les bons interlocuteurs.

• Maximiser le taux d’automatisation des traitements.

• Garantir la qualité et la pertinence des réponses générées.

• Améliorer l’expérience client et la satisfaction utilisateur.

• Assurer l’intégration fluide avec les outils CRM et les processus existants.