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Publié il y a 113 jours

Machine Learning Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris 2e - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
45 000 - 55 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 405 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Nous recherchons un·e ML Engineer pour rejoindre notre équipe d'experts en Data & IA. Tu conçois, entraînes et mets en production des modèles de machine learning robustes - de la phase d'expérimentation jusqu'au déploiement en environnement réel - au service des enjeux métier de nos clients.

Chez Hymaïa, le ML Engineer combine rigueur statistique, maîtrise du cycle de vie des modèles (feature engineering, entraînement, évaluation, monitoring) et sens de l'impact produit. Tu interviens en mission de conseil auprès de scale-ups et grands groupes, avec l'autonomie et l'exigence que cela demande.


Tes missions :

Build & Architecture

  • Concevoir des architectures ML adaptées aux besoins métier : modèles supervisés/non supervisés, systèmes de recommandation, modèles de prédiction et de classification
  • Développer des pipelines de données robustes et des workflows d'entraînement scalables (feature store, versioning des modèles, reproductibilité des expériences)
  • Assurer le déploiement, le monitoring et l'optimisation continue des modèles en production (drift, performance, retraining)

Évaluation & Qualité

  • Mettre en place des pipelines d'évaluation et de validation des modèles (métriques métier, tests A/B, shadow mode)
  • Optimiser les modèles pour des contraintes réelles : latence, coût computationnel, passage à l'échelle
  • Analyser et transformer les données d'entrée pour maximiser la qualité et la robustesse des modèles

Conseil & Partage

  • Accompagner nos clients dans l'adoption et l'industrialisation de leurs solutions ML
  • Contribuer à des projets internes et/ou open source
  • Partager ton expertise via des articles, conférences ou formations

Exigences du poste

Stack technique :

Machine LearningPythonTensorFlowPyTorchScikit-learnSQLFeature EngineeringData PipelinesMLflowDockerKubernetesAWSAzureGoogle Cloud PlatformA/B TestingShadow ModeData Analysis

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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