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Publié il y a 130 jours

Data Scientist Sénior H/F

Entreprise
Localisation
Montpellier - 34
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
37 000 - 51 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
51k€
Sous le marché
45k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 44k€

Basé sur 14 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 45k€–54k€, médiane 51k€. Cette offre (44k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre du développement de son pôle DATA & IA, le groupe REEL IT recherche un DATA Scientist Senior.

En intégrant notre équipe, vous contribuerez à la structuration et au développement stratégique de notre pôle Data & IA.

En tant que Ingénieur Data Scientist Senior, vous participerez à créer des produits nouveaux et passionnants.

Vous participerez à la mise en place de bases techniques, organisationnelles et méthodologiques pour faire grandir encore le pôle et toujours proposer à nos clients des solutions IA raisonnées au service de leurs métiers !

Vos missions :

- Audit et conseil en stratégie DATA & IA auprès de la clientèle.

- Définition de solutions techniques et chiffrage.

- Développement de systèmes IA pour les clients du pôle.

- Mettre en oeuvre les algorithmes et modèles de bout en bout.

- Collaborer avec différentes équipes pour développer des services de la conception à la production.

- Veille technologique IA pour utiliser les meilleurs algorithmes en fonction du contexte.

Compétences techniques :

· Compétences en traitement du langage naturel (NLP), LLM / IA Generative : Modèles LLM commerciaux et Open Source, et Frameworks associés (Langchain, Llamaindex / llamaparse, Pratique du finetuning, etc.)

· Connaissance des frameworks de Machine Learning comme Scikit-learn.

· Compétences en Computer Vision (classification d'image, détection d'objet, OCR, etc...).

· Compétences avancées en MLOps pour le déploiement, la gestion et la surveillance de modèles en production.

· Compétences en préparation des données : Pandas, SQL, Spark est un plus.

· Déploiements de modèles sous forme d'API (Fast API, Flask)

· Toute expérience sur un cloud majeur ou une certification est un plus.

· Connaissance des outils et technologies de la stack NVIDIA est un plus (CUDA, TensorRT, etc.).

Exigences du poste

Stack technique :

NLPLLMLangChainLlamaIndexScikit-learnMLOpsPandasSQLApache SparkFastAPIFlaskCUDATensorRT

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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