Ingénieur DevOps IA Senior

Type de contrat: CDI
Localisation: Paris (75)
Salaire estimé: 45 000 – 67 500 €/an
Télétravail: Partiel (1–2 jours/semaine)
Formation requise: Bac +5 (ingénieur ou master en informatique, spécialisation IA/DevOps)

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Missions principales

• Conception et automatisation de pipelines CI/CD pour l’IA

Développer et gérer des pipelines robustes et automatisés (GCP, Jenkins, Nexus, GitLab/GitHub) adaptés aux modèles et applications d’IA.

• Déploiement et gestion de solutions IA sur GCP

Piloter l’implémentation, la configuration et l’optimisation de solutions complexes (Vertex AI, TensorFlow, Cloud Run, Load Balancer, etc.).

• Infrastructure as Code (IaC)

Automatiser le provisionnement et la gestion de l’infrastructure via Terraform et GCP.

• Monitoring et optimisation des performances

Améliorer les systèmes de suivi des modèles IA en production, identifier les goulots d’étranglement et optimiser l’infrastructure.

• Sécurité et conformité

Appliquer les meilleures pratiques de sécurité (IAM, SSO, scans automatisés de vulnérabilités) et garantir la conformité des solutions déployées.

• Collaboration et leadership technique

Travailler avec les équipes Data Scientists, Dev Back/Front et Infrastructure pour partager les bonnes pratiques DevOps dédiées à l’IA.

• Résolution de problèmes complexes

Diagnostiquer et résoudre les incidents liés au déploiement, performance ou stabilité des solutions IA en production.

• Veille technologique

Suivre les avancées en DevOps, IA et cloud pour évaluer leur pertinence opérationnelle.

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Profil recherché

Expérience & Formation

• Diplôme d’ingénieur ou master en informatique, avec une spécialisation en IA, DevOps ou domaine connexe.
• 5 à 7 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps, avec une expertise avérée dans le déploiement de solutions IA en production.
• Expérience approfondie avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services d’IA.

Compétences techniques

• Cloud: Maîtrise de GCP (connaissance d’Azure un plus).
• CI/CD: Expertise en GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins.
• IaC: Terraform (automatisation d’infrastructure).
• Conteneurs: Kubernetes (déploiement et gestion).
• Langages: Python (Angular un plus).
• Frameworks: Spring, VueJS, Hibernate/JPA.
• SGBD: BigQuery, PostgreSQL.
• Outils: Git, Sonar, GitHub, Jenkins.
• IA: Connaissance des LLM et déploiement de modèles IA.

Compétences non techniques

• Esprit d’équipe et communication efficace.
• Autonomie et capacité à initier des projets.
• Leadership technique pour guider et convaincre les équipes.
• Résolution de problèmes complexes et orientation résultats.
• Expérience en méthodologies Agile (SCRUM, SAFe, Kanban).
• Obligatoire: Google Cloud Certified – Professional Cloud Architect.
• Appreciés: Cloud Network Engineer, Cloud DevOps Engineer, Machine Learning Engineer.

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Ce que nous offrons

• Environnement innovant au sein d’une équipe dédiée à l’IA.
• Formations et développement professionnel pour rester à la pointe des technologies.
• Impact concret sur les projets stratégiques d’AG2R LA MONDIALE.
• Flexibilité (télétravail partiel) et avantages sociaux attractifs.
• Opportunités de cooptation.

Avantages concrets

• Rémunération globale (salaire fixe + prime exceptionnelle/intéressement).
• Télétravail (1–2 jours/semaine) + congés/RTT avantageux.
• Épargne salariale (PEE abondé, CET, PER obligatoire avec cotisation employeur).
• Prise en charge santé/prévoyance à 60%.

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• Acteur majeur de la protection sociale en France (15 000 collaborateurs).
• Transformation continue pour répondre aux enjeux sociétaux.
• Formation et accompagnement dès l’embauche.
• Culture d’innovation et collaboration valorisée.
• Engagements RSE (diversité, inclusion, handicap, LGBT+).

Poste ouvert aux candidatures en cooptation.