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Publié il y a 85 jours

Senior AI Platform Engineer

Entreprise
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
54k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).

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Description du poste

Description de l'entreprise

Bienvenue dans l'univers de Size Up Consulting !
Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d'ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Description du poste

Contexte

Dans le cadre du développement d'une plateforme IA d'entreprise, nous recherchons un(e) Senior AI Platform Engineer chargé(e) de concevoir une infrastructure performante permettant le développement, le déploiement et l'exploitation de solutions d'intelligence artificielle à grande échelle.

Missions
  • Concevoir l'architecture technique de la plateforme IA.
  • Développer les composants nécessaires à l'entraînement et au déploiement des modèles.
  • Automatiser les workflows Data et Machine Learning.
  • Mettre en place les standards de sécurité, de gouvernance et de monitoring.
  • Administrer les environnements Databricks, Kubernetes et Cloud.
  • Optimiser les performances des traitements distribués.
  • Participer à l'amélioration continue des plateformes Data.
  • Accompagner les équipes Data Science dans l'industrialisation de leurs développements.
  • Assurer la disponibilité, la résilience et la scalabilité de la plateforme.

Environnement technique

Python, Spark, Databricks, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, MLflow, AWS, Azure, GCP, Kafka, Delta Lake, Infrastructure as Code, CI/CD.

Profil recherché
  • Minimum 6 ans d'expérience sur des plateformes Data ou IA.
  • Excellente maîtrise des architectures Cloud.
  • Forte expérience des infrastructures distribuées.
  • Bonne connaissance des problématiques de gouvernance et de sécurité des plateformes Data.
  • Capacité à intervenir sur des environnements complexes.

Qualifications

Informations supplémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonApache SparkDatabricksDockerKubernetesTerraformGitAirflowMLflowAWSAzureGoogle Cloud PlatformApache KafkaDelta Lake

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
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