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Publié il y a 116 jours

PO Data Science / Dataiku Senior (H/F) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
650 - 670ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Dans le marché
570€/jfourchette habituelle700€/j
Cette offre : 660€/j

Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 570€/j–700€/j, médiane 600€/j. Cette offre (660€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 650-670 €

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, poursuit l'accélération de sa transformation Data et IA. Dans ce cadre, il déploie une plateforme Data Science basée sur Dataiku et Google Cloud Platform (GCP), accompagnée d'une offre de services destinée à démocratiser les usages de la Data Science auprès des métiers.

Nous recherchons un Product Owner Data Science capable d'accompagner le déploiement de la plateforme, de structurer l'offre de services associée et de piloter l'adoption des outils au sein des différentes entités.

Missions

  • Piloter le déploiement et l'adoption de la plateforme Dataiku

  • Assurer le suivi de la roadmap produit et des évolutions fonctionnelles

  • Participer à l'industrialisation des cas d'usage Data Science

  • Formaliser les besoins métiers et assurer leur priorisation

  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme

  • Définir et mettre en œuvre le modèle opérationnel de l'offre Citizen Data Science

  • Participer aux travaux d'architecture Cloud et Data

  • Contribuer aux sujets de gouvernance, sécurité, conformité et éthique

  • Mettre en place les indicateurs de suivi et de performance

  • Participer aux projets de migration d'outils analytiques vers Dataiku

  • Animer les communautés Data et favoriser l'adoption des bonnes pratiques

Environnement

  • Dataiku

  • Google Cloud Platform (GCP)

  • Vertex AI

  • Data Science

  • Gouvernance Data

  • Cloud

  • Industrialisation des modèles

  • SAS (connaissance appréciée)

Informations complémentaires

  • Localisation : Paris

  • Télétravail : 2 jours par semaine

  • Démarrage : juillet 2026

  • Mission longue durée

Exigences du poste

Stack technique :

Data et BI Architecture data BI Data analyseData ingénierie Data quality Data science Dataviz Stratégie et gouvernance des données

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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