Tech Lead Data GCP (F/H)

Si pour vous être Tech Lead Data GCP, c’est :

• Piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ;

• Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ;

• Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ;

• Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ;

• Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ;

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ;

• Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ;

• Apporter du leadership technique, structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes…

…Alors vous êtes le profil que nous recherchons !

Vous disposez d’une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP, et vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery.

Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data.

Vous serez amené(e) à :

• Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ;

• Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ;

• Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ;

• Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables, en garantissant performance, sécurité et scalabilité ;

• Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ;

• Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie data ;

• Mettre en place des modèles d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ;

• Réaliser une veille active sur les innovations de l’écosystème GCP et Data Cloud.