Software Engineer MLOps

Software Engineer MLOps H/F

Entreprise: Ubisoft
Type de contrat: CDI
Localisation: Paris (75)
Salaire estimé: 43 800 € – 66 200 € brut/an (source: Hellowork)
Niveau d’études requis: Bac +5

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Contexte et missions

Rejoignez une équipe pluridisciplinaire (data, développement, design de jeux, narration, animation) dont la mission est d’explorer les applications fun et innovantes de l’IA générative dans le gameplay.
Votre rôle ? Pousser les limites du possible en :

• Testant de nouvelles expériences pour les joueurs et joueuses
• Équipant les créateurs·rices avec des outils pour concevoir des interactions dynamiques, immersives et inédites
• Inventant des fonctionnalités impossibles sans IA

Votre quotidien ? À l’intersection de la R&D, du développement produit, de la création de prototypes et de la collaboration multi-studios, pour façonner les gameplays de demain.

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Vos responsabilités

En tant que Software Engineer MLOps, vous contribuez à l’intégration et à l’exploitation de l’IA générative dans les gameplays d’Ubisoft. Vos missions incluent :

• Optimisation des pipelines ML
• Standardiser et rationaliser les workflows d’entraînement et d’évaluation des modèles
• Déployer des microservices ML via Docker
• Automatisation et CI/CD
• Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD dédiées au Machine Learning
• Définir et appliquer des politiques de versioning des modèles et de gestion de leur cycle de vie
• Observabilité et performance
• Intégrer des solutions de monitoring pour suivre les performances des modèles en production
• Réutilisabilité et partage
• Promouvoir le partage et la réutilisation des composants ML (modèles, pipelines, packages) entre projets
• Bonnes pratiques MLOps
• Garantir l’application des meilleures pratiques au sein de l’équipe pour une intégration fluide et scalable

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Profil recherché (non explicitement listé mais implicite dans la description) :

• Expertise en Machine Learning (modèles, entraînement, évaluation)
• Maîtrise des outils DevOps (Docker, CI/CD, orchestration)
• Connaissance des bonnes pratiques MLOps (versioning, observabilité)
• Sens du collaboratif et de l’innovation dans un environnement créatif et technique
• Expérience en développement de produits ou R&D appréciée