DevOps / Platform Engineer

DevOps / Platform Engineer H/F

Entreprise: 3DS Outscale (Marque de Dassault Systèmes)
Type de contrat: CDI
Localisation: Saint-Cloud (92)
Salaire estimé: 45 000 – 67 500 € brut/an (selon Hellowork)
Formation requise: Bac +5 (Master en ingénierie informatique)
Référence: 544597

---

À propos de 3DS Outscale

3DS Outscale, opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service, propose des environnements technologiques de confiance à ses clients. Spécialisée dans l’innovation, l’entreprise développe des solutions comme TINA OS (son propre orchestrateur cloud) et est certifiée SecNumCloud.

---

Vos missions principales

• Gestion de la plateforme data moderne :
• Intervenir sur une stack basée sur Spark, Airflow et Superset, orchestrée via Kubernetes (Helm/Helmfile) et déployée sur des infrastructures Cloud IaaS.
• Garantir la disponibilité, performance et fiabilité des pipelines d’analyse.
• Évolution vers des environnements analytics avancés :
• Intégrer progressivement l’IA et l’automatisation intelligente dans les workflows.
• Préparer les fondations techniques pour des usages MLOps et agents.
• Fiabilisation et optimisation des pipelines data :
• Concevoir, maintenir et évoluer des pipelines complexes (Spark, Airflow).
• Assurer scalabilité, qualité des données et résilience.
• Piloter l’architecture et l’automatisation :
• Administrer et faire évoluer l’infrastructure Kubernetes.
• Industrialiser les déploiements via Helm/Helmfile.
• Structurer et améliorer les processus CI/CD.
• Excellence opérationnelle :
• Mettre en place un monitoring robuste (Prometheus, Grafana, Zabbix).
• Optimiser les performances et résoudre les incidents efficacement.

---

Stack technique requise

• Outils data : Spark, Airflow, Superset
• Cloud & Conteneurs : Kubernetes, Helm/Helmfile
• CI/CD & Scripting : Python, Bash, Linux/MacOS
• Supervision : Prometheus, Grafana, Zabbix

---

Profil recherché

• Expérience :
• Minimum 4 ans en tant que DataOps Engineer ou expertise avérée en Kubernetes.
• Intérêt marqué pour les environnements AI/analytics et l’intégration de modèles IA/ML dans des workflows techniques.
• Compétences techniques :
• Maîtrise des architectures data à haute volumétrie.
• Capacité à structurer et optimiser une stack existante.
• Soft skills :
• Proactivité et approche orientée amélioration continue.
• Capacité à prendre des initiatives et travailler en équipe.

---

Pourquoi nous rejoindre ?

• Environnement innovant : Intégration dans une entreprise scientifique en forte croissance depuis 40 ans.
• Avantages :
• Culture multiculturelle et cadre de travail bienveillant.
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion.
• Développement de carrière dynamique (formations, mobilités internes).

---

Poste à pourvoir en CDI – Saint-Cloud (92).