Alternance Ingénieur Informatique - Intelligence Artificielle, Data & Développement Logiciel F/H

Développement de solutions logicielles

• Concevoir, développer et maintenir des applications internes ou clients.
• Participer au développement backend, frontend ou full stack selon les besoins projets.
• Mettre en place des API, bases de données et interfaces utilisateurs.
• Contribuer à l'industrialisation du code : tests, documentation, versioning Git et bonnes pratiques de développement.

Intelligence artificielle et Machine Learning

• Identifier les cas d'usage IA pertinents pour l'entreprise ou ses clients.
• Participer à la collecte, au nettoyage et à la structuration de données.
• Développer ou intégrer des modèles d'IA / Machine Learning : classification, extraction d'information, recommandation, analyse documentaire ou automatisation de tâches.
• Tester, évaluer et améliorer les performances des modèles.
• Étudier l'intégration d'outils d'IA générative, de traitement automatique du langage, d'OCR ou d'analyse de documents.

Data, automatisation et outils internes

• Créer des scripts ou outils d'automatisation pour améliorer les processus métiers.
• Exploiter des données issues de fichiers, bases de données, documents PDF ou sources internes.
• Participer à la mise en place de tableaux de bord ou d'outils d'aide à la décision.
• Veiller à la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données traitées.

DevOps, sécurité et qualité logicielle

• Participer à la mise en place de bonnes pratiques DevOps : intégration continue, déploiement, documentation technique.
• Appliquer les principes de développement sécurisé.
• Contribuer à la gestion des environnements de développement, test et production.
• Participer à la veille technologique sur l'IA, la cybersécurité, le cloud et les architectures logicielles.

Gestion de projet et communication

• Participer aux réunions de suivi projet.
• Rédiger des documents techniques et fonctionnels.
• Présenter régulièrement l'avancement des travaux au tuteur entreprise.
• Travailler en méthode agile ou en mode projet selon l'organisation interne.

Étudiant-e intégrant un cycle ingénieur informatique par apprentissage, avec un intérêt fort pour l'intelligence artificielle, le développement logiciel, la data, l'automatisation, les nouvelles technologies et la transformation numérique des organisations.

Qualités attendues

• Autonomie progressive et capacité à apprendre rapidement.
• Curiosité technique et goût pour l'expérimentation.
• Rigueur dans le développement, les tests et la documentation.
• Capacité d'analyse et de synthèse.
• Esprit d'équipe et communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Capacité à gérer les contraintes de l'alternance : organisation du temps, priorisation et régularité.