📌 Contexte de la mission

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation des pratiques de recette sur des projets Data et Décisionnels, nous recherchons un(e) Pilote de Recette Data expérimenté(e) pour accompagner la montée en maturité des processus de validation, renforcer la qualité des données et sécuriser les mises en production.

La mission s’inscrit dans un environnement où les enjeux de qualité, de fiabilité des données et de coordination entre les équipes métiers, Data et IT sont stratégiques. Le consultant interviendra à la fois sur des activités opérationnelles de recette et sur la définition d’un cadre méthodologique pérenne.

🎯 Missions principales et rôle

🔍 Audit & Structuration de la pratique Recette

• Réaliser un état des lieux des pratiques de recette existantes.

• Analyser les stratégies, processus, livrables et outils actuellement utilisés.

• Évaluer la couverture des recettes fonctionnelles, techniques, de non-régression et de performance.

• Analyser les dispositifs de gestion et de suivi des anomalies.

• Identifier les risques, axes d’amélioration et opportunités de standardisation.

• Réaliser un benchmark des bonnes pratiques du marché.

• Définir une méthodologie cible et une feuille de route d’amélioration continue.

🧪 Pilotage et exécution des recettes

• Définir les stratégies de recette adaptées aux projets.

• Concevoir les plans de tests et cahiers de recette.

• Rédiger les cas de tests, scénarios et critères d’acceptation.

• Construire les jeux de données nécessaires aux campagnes de validation.

• Organiser et animer les campagnes de recette.

• Réaliser les tests fonctionnels et les contrôles de qualité des données.

• Effectuer les vérifications de cohérence et les contrôles de réconciliation.

• Produire les bilans de recette et les procès-verbaux de validation.

⚠️ Gestion des anomalies

• Qualifier et prioriser les anomalies.

• Assurer le suivi de leur traitement avec les équipes concernées.

• Piloter les plans de correction.

• Garantir la traçabilité des anomalies et des validations.

• Produire les reportings associés.

📊 Contrôle de la qualité des données

• Réaliser des contrôles sur les flux de données.

• Vérifier l'intégrité, la cohérence et la complétude des données.

• Effectuer des requêtes SQL pour les contrôles de recette.

• Participer à l'amélioration continue de la qualité des données.

🤝 Accompagnement & Gouvernance

• Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de recette.

• Mettre en place des modèles et référentiels communs.

• Définir des indicateurs de pilotage de la qualité et des recettes.

• Contribuer à la montée en compétence des équipes métiers, Data et IT.

• Participer à la gouvernance des projets Data.

🎯 Objectifs

• Industrialiser les pratiques de recette Data.

• Améliorer la qualité et la fiabilité des données mises en production.

• Renforcer la traçabilité et le suivi des validations.

• Harmoniser les processus de recette entre les différents projets.

• Sécuriser les déploiements des solutions décisionnelles et Data.

• Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes.

📦 Livrables attendus

Phase d'audit

• Rapport de diagnostic.

• Analyse des pratiques existantes.

• Benchmark des bonnes pratiques.

• Recommandations priorisées.

• Feuille de route d'amélioration.

• Cadre méthodologique de recette.

Phase opérationnelle

• Stratégies de recette.

• Plans de tests.

• Cahiers de recette.

• Cas de tests et scénarios.

• Jeux de données.

• Reporting d'avancement.

• Suivi des anomalies.

• Bilans de recette.

• Procès-verbaux de validation.

• Tableaux de bord et indicateurs de pilotage.

🛠️ Compétences requises

Recette & Qualité Logicielle

• Stratégie de recette.

• Pilotage de campagnes de tests.

• Gestion des anomalies.

• Tests fonctionnels.

• UAT (User Acceptance Testing).

• Recette MOA / MOE.

• Recette de non-régression.

• Recette de performance.

Data & Décisionnel

• Data Warehouse.

• Data Lake.

• Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts).

• ETL / ELT.

• Qualité des données.

• Réconciliation de données.

• SQL avancé.

Outils

• Jira.

• ServiceNow.

• HP ALM / Quality Center ou équivalent.

• Outils de gestion de tests.

• Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent (apprécié).

Gouvernance & Méthodologie

• Définition d'indicateurs de qualité.

• Industrialisation des processus.

• Structuration des pratiques de recette.

• Animation de communautés et acculturation.

👤 Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en pilotage de recette.

• Expérience significative sur des projets Data et/ou Décisionnels.

• Expérience dans la structuration de dispositifs de recette.

• Expérience dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes.