Lead Data - H/F

Qui sommes-nous chez Pretto ? 💚

Acheter un bien immobilier, c'est toute une aventure : jargon complexe, délais interminables, stress d’obtenir son crédit… pas facile de s'y retrouver.

Pretto, c'est la scale-up fintech qui dépoussière ce parcours. On a repensé de A à Z la recherche de crédit immo - de la première estimation de sa capacité d'emprunt jusqu'à la signature chez le notaire. Concrètement : chaque client a un expert crédit dédié qui l'accompagne de bout en bout, lui explique tout et le déleste de la charge mentale et admin que ça implique. Et tout ça avec des outils tech qui révolutionnent le métier de courtier !

Depuis 2017, Pretto c'est :

• 150 000+ clients accompagnés
• 2 milliards d'euros financés chaque année
• 4,9/5 sur Trustpilot
• Une série C de 40M+€
• 200 personnes à Paris, Nantes et en full remote

Notre engagement : offrir à tous nos clients une expérience unique qui simplifie l'accès à la propriété.

Ce qui t’attend ici :

• Un impact concret sur le quotidien des gens dès ton premier jour
• Une culture du feedback où chacun peut apprendre et évoluer
• Une vraie école de formation aux métiers du courtage et de la vente

Et pour aller plus loin, on vous présente sur notre site Inside Pretto !

Pourquoi ce poste, maintenant ?

On est à un moment charnière : les LLM transforment notre métier en profondeur, et Pretto a pris quelques années d'avance sur le sujet. D'un côté, une donnée structurée parmi les plus riches du marché. De l'autre, des milliers d'échanges entre nos 400 courtiers et nos 125 banques partenaires, qu'on sait désormais valoriser grâce aux LLM.

Le poste est central, et il s'ouvre parce que notre Head of data passe la main. Tu reprends un terrain déjà défriché : la stack tourne, les premiers modèles sont en production, avec une vraie marge pour grandir et imprimer ta patte.

Le rôle

La data sert trois entités à des stades très différents :

• Plateforme crédit : apprentissage automatique à partir des données de crédit générées par nos 400 courtiers dans leurs échanges avec les banques
• B2C : optimisation fine de l’acquisition digitale et des opérations sur nos activités B2C (scoring des leads, monitoring des opérations)
• B2B : fondations data à consolider pour accompagner la croissance très rapide de notre réseau de courtiers indépendants

Tu pilotes l'équipe Data (3 personnes aujourd'hui) et tu la structures vers une cible simple : un référent data par entité business que tu coordonnes. Le poste est hands-on et équilibré, avec 50 % de management et de pilotage de projet, 50 % de contribution technique sur les chantiers critiques.

Au-delà de l'équipe, tu es le garant de la donnée Pretto au sens large — qualité, sécurité, conformité — et la courroie entre les métiers (commercial, marketing, finance, banque) et la tech.

Tes responsabilités

Management & structuration

• Faire grandir ton équipe : 1:1, objectifs, montée en compétences.
• Recruter et structurer l'équipe jusqu'à la cible d'un référent data par entité.
• Porter la culture data dans toute la boîte : une donnée solide, cadrée métier, que chacun consomme en autonomie (dbt, modèles « data gold »).

Pilotage projet & interface métier

• Transformer les besoins des métiers (commercial, marketing, finance, banque) en projets data actionnables : roadmap, priorisation, delivery.
• Aider à optimiser l'acquisition payante, le scoring des leads et le pilotage de la performance commerciale ; faire vivre notre observatoire des taux, partagée au grand public et à la presse.
• Accompagner la croissance du B2B (facturation, modélisation, partage de données partenaires).
• Outiller le Comex et les managers, vulgariser les résultats data/ML auprès des métiers.

Contribution technique hands-on

• Mettre les mains dans les chantiers critiques : modèles dbt/BigQuery, lead scoring ML, orchestration Airflow.
• Faire grandir la plateforme Finspot : elle s'enrichit du terrain pour mettre à jour en continu notre connaissance des offres pratiquées par les banques.

Gouvernance, qualité & conformité de la donnée

• Définir et faire vivre une source unique de vérité : définitions métier cohérentes des indicateurs clés à travers les entités et les outils.
• Documentation, catalogue et traçabilité (lineage) : une donnée découvrable par tous, avec un suivi de la qualité de la donnée.
• Sécurité et accès aux données (RBAC, IAM, secrets), anonymisation des données personnelles.
• Relais DPO / RGPD : registre des traitements, conservation, droit à l'effacement, et conformité des traitements LLM.

Stack & outils

dbt + BigQuery au cœur, orchestration Airflow, Python et SQL. Du ML classique (scikit-learn). Backend data-api en FastAPI, infra GCP + AWS, BI sur Metabase. Pas besoin de tout maîtriser, mais l'écosystème doit te parler.

Le profil qu'on cherche

• Orienté projet, business et solutions : tu transformes un besoin en livrable data clair, tu es curieux de découvrir et comprendre l’univers complexe du crédit immobilier.
• Le goût du management et l'envie de faire grandir une petite équipe.
• Builder dans l'âme : tu prototypes pour comprendre, tu testes vite, tu ne crains pas une V1 imparfaite. Mais tu sais aussi lever le nez du code pour faire avancer l'équipe.
• Sensibilité forte à la sécurité et à la conformité (RGPD, données personnelles), à l'aise pour dialoguer avec un DPO.
• Une bonne compréhension technique : tu sais challenger et cadrer dbt/BigQuery, Python/Airflow, ML et LLM.
• Communication et vulgarisation : tu rends la donnée lisible par tous.
• Autour de 5-6 ans d'expérience à construire des stacks data en production. Un plus : un contexte fintech, du scoring, GCP.
• Formation d'ingénieur ou équivalent.

Ce qu'on offre

• Un périmètre dont tu es pleinement owner, en reporting direct à un co-fondateur, avec beaucoup d'autonomie et un accès direct aux équipes opérationnelles.
• Une rémunération entre 70/80K selon le profil.
• Une équipe tech et produit exigeante et bienveillante, où on progresse vite.
• Un terrain de jeu idéal pour l'IA appliquée : une boîte qui se réinvente avec les LLM.
• Des bureaux au 42 rue de Paradis (Paris 10e), avec une politique de télétravail partielle.
• Carte Swile (prise en charge à 50 %) et Gymlib.
• Des événements réguliers : afterworks, déjeuners d'équipe, soirées mensuelles, sport…

Processus de recrutement

1. Un premier échange (45 min – 1 h) en visio avec la team Talent Acquisition pour te présenter le projet en détail et voir si ça colle à tes envies.
2. 30 min avec Renaud, co-fondateur en charge du Produit et ton futur manager, pour évaluer le fit et répondre à tes questions.
3. Un entretien technique approfondi, avec un cas pratique sur un vrai sujet data Pretto.
4. Des échanges informels avec d'autres personnes de l'équipe si besoin.

On s'engage pour l'égalité d'accès à l'emploi, l'inclusion et la diversité au sein des équipes.