Basé sur 10 offres pour ce poste (tous niveaux, Lille, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 375€/j–500€/j, médiane 420€/j. Cette offre (550€/j) est au-dessus de la fourchette.
Une entreprise spécialisée dans le secteur du sport est en train d'implémenter un nouveau PLM.
Afin d'accompagner l'impact positif de ce nouveau PLM, il est nécessaire de pouvoir mesurer et automatiser les données y étant intégrées.
Accompagner les Product Managers pour automatiser l'intégration des données dans le nouveau système
Accompagner les Product Managers pour améliorer la qualité des données
Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses de données
Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (Sports)
Définir la stratégie des stacks techniques et garantir la qualité des données exposées
Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d’usage
Permettre une analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents
Proposer des méthodologies analytiques adaptées
Contribuer activement à la communauté d’analytics engineers et de data engineers
Data-platform : Amazon Web Services, Databricks, S3
Langages de programmation : SQL, Python, Scala
Orchestration des données : Airflow
Modélisation des données : dbt
Qualité des données : great_expectations
Livraison logicielle : Git, Github, Make
TJM : 550€
Localisation : Lille ou Paris
Contrat : mission en freelance
Début : à définir
Pipelines de données performantes
Analyses de données répondant aux besoins business
Documentation claire et complète
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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