Au sein du groupe transverse R&D — Transformation Digitale d’un leader mondial du service pétrolier, nous recherchons un profil capable de développer une couche sémantique pour donner du sens aux données massives de l'entreprise. L'enjeu : construire des ontologies métier et implémenter des graphes de connaissances pour améliorer significativement la précision des LLM utilisés par le groupe.
Conceptualiser des ontologies métier du secteur pétrolier/énergétique
Implémenter des graphes de connaissances sur Neo4j
Développer des cas d'usage concrets : optimisation de flotte, maintenance prédictive, allocation de ressources
Collaborer avec les experts métier pour capturer l'expertise entreprise
Démontrer rapidement la valeur ajoutée via des success stories
Neo4j (expertise confirmée, certification appréciée)
Python, Cypher
RDF, ontologies, logique formelle
Graphes de connaissances et théorie des graphes
Mathématiques appliquées (théorie des ensembles, axiomes)
Poste pionnier au sein d’un groupe centenaire (fondé en 1926) en pleine transition vers les énergies nouvelles
Accès à des technologies de pointe, environnement international
Impact direct sur la transformation digitale du groupe
Lieu : Clamart (92)
Démarrage : Septembre 2026
Durée : Mission longue durée, 6 mois minimum (renouvelable)
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