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Publié il y a 129 jours

AI Engineer

Entreprise
Licorne SocietyCabinet de recrutement
Localisation
Paris
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
53k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 42 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–63k€).

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Description du poste

Nous accompagnons l'un des leaders européens du conseil dans le renforcement de sa Business Unit Intelligence Artificielle (près de 200 experts).
Pourquoi ce projet est unique ? Parce qu'il ne s'agit pas de faire de la "veille technologique", mais de construire l'infrastructure vitale qui permet à l'IA d'exister à l'échelle industrielle. Pour notre client, nous recherchons les architectes et bâtisseurs de ces fondations : les Consultants AI & Data Platform.
Consultant AI & Data Platform : L'Infrastructure de l'Impact

Passez de la théorie à l'industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l'IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales.
Vos piliers d'intervention :
  • Vision Stratégique & Design : Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain).
  • Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d'agents pour donner vie aux solutions GenAI.
  • Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l'ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante.
  • Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l'observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables.
  • Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD).
Profil recherché :

Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils passionnés par la construction technique et l'impact métier.
  • Formation : Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale.
  • Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow).
  • Curiosité : Une forte appétence pour l'écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d'apprendre au contact d'experts.
  • Soft Skills : Esprit d'équipe, rigueur d'ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes.
Pourquoi rejoindre ce pôle d'excellence ?
  • Un terrain de jeu unique : Intervenir sur des systèmes multi-agents et des copilotes utilisés par des milliers d'utilisateurs.
  • Accélération de carrière : Un modèle d'évolution rapide (Wavestone Horizon) et un catalogue de formations/certifications de pointe.
  • Culture de l'innovation : Liberté totale de tester les dernières technologies (Mistral, LangChain, LlamaIndex, etc.).

Exigences du poste

Stack technique :

PythonAzureAWSGoogle Cloud PlatformApache SparkAirflowMistral APILangChainLlamaIndex

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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