Basé sur 38 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 490€/j. Cette offre (615€/j) est au-dessus de la fourchette.
Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes d'une grande entreprise médias dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier.
Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI.
Concevoir et développer des pipelines d'ingestion de données via Azure Data Factory.
Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python.
Maintenir et développer de nouveaux indicateurs de qualité de données.
Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps.
Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité.
Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l'équipe.
Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions.
Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l'application Data-RH.
Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci.
Ingénieur avec plus de 8 ans d'expérience.
Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark.
Expérience confirmée sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps).
Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps.
Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe.
Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code.
Localisation : Boulogne Billancourt
Nombre de jours : 60 jours
Présence sur site : 2 jours par semaine
Date de démarrage : 02/03/2026
Date de fin : 30/05/2026
TJM : 600-630 €
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