Ingénieur Cybersécurité Embarquée - Conception et Validation Fonction Detect React Forensic (DRF)

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Ingénieur Cybersécurité Embarquée - Conception et Validation Fonction Detect React Forensic (DRF) H/F Description de la mission : Fiche de Mission – Ingénieur Cybersécurité Embarquée – Conception et Validation Fonction Detect React Forensic (DRF) Contexte et objectif de la mission La mission consiste en la conception et la validation d'une fonction de cybersécurité embarquée de type Detect React Forensic (DRF), dans un contexte automobile. Informations pratiques • Lieu d'exécution : dans les locaux du prestataire, avec possibilité d'intervention sur site client selon une organisation hybride • Mode de fonctionnement : méthode Agile, avec participation à des réunions périodiques avec l'ensemble des parties prenantes du périmètre technique Missions principales et livrables Conception • Recueil du besoin et des cas d'usage associés à la fonction DRF • Élaboration du dossier d'architecture système et logicielle de la fonction DRF • Élaboration du plan de validation de la fonction DRF • Production d'un dossier de capitalisation de la phase de conception Validation • Élaboration du planning des activités de validation • Élaboration du plan de validation détaillé • Conception et réalisation du dossier du banc de validation • Production des rapports de validation pour chaque plan de validation exécuté • Création et mise à jour des rapports d'anomalies (RA) dans l'outil Jira • Production d'un dossier de capitalisation des validations • Production d'une synthèse d'avancement des validations à chaque jalon Profil recherché Domaine métier • Expertise en cybersécurité de l'embarqué, notamment dans le secteur automobile • Expertise en ingénierie système et logicielle • Maîtrise des méthodes et outils d'ingénierie système et logicielle • Maîtrise de la méthode de développement Agile • Compréhension de documents techniques rédigés en langue anglaise Intelligence artificielle • Connaissance des concepts de Machine Learning, d'IA générative, de RAG, de corpus, de LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et de modèle d'IA • Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec des IA génératives et obtenir les résultats souhaités • Usage critique de l'IA, en tenant compte de ses limites et de ses biais • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l'usage de l'IA Certification • Certification SAFe requise

Compétences / Qualités indispensables : Cybersécurité embarquée automobile, Ingénierie système et logicielle, Validation système, Méthode Agile, Jira, Anglais technique

Compétences / Qualités qui seraient un + : - Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine