Architecte Data (H/F)

Informations Générales

• Rôle : Architecte Data

• Date de début : 29/06/2026

• Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme)

• Localisation : Lille (Rythme : 3 jours par semaine obligatoires sur site)

• Tarif cible : 500 € / jour max

Contexte et Mission

Dans le cadre d'un programme de synergie IT et du développement de l’IA Générative (GenAI) au sein des applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a la responsabilité de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE.

Au sein d’une équipe d’experts IT, vos missions principales s'articuleront autour de deux axes :

1. Conception & Mise en œuvre : Imaginer les nouveaux patterns nécessaires (périmètres ingestion, manipulation et restitution de données structurées ou non structurées) en tirant parti des capacités Cloud intégrées à Snowflake ou sur AWS. Vous les déploierez à l'échelle nationale et internationale.

2. Accompagnement : Guider les différentes équipes IT et métiers (locales et filiales) dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake.

Activités Principales

• Cadrage & Architecture : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers, analyser les documents d’architecture des assets existants et définir les nouveaux patterns (architectures fonctionnelle, applicative et technique).

• Évolution de la Plateforme : Participer activement à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation) et aux choix technologiques de l’offre à mettre en place.

• Documentation & Industrialisation : Documenter les patterns retenus de manière détaillée afin de les rendre directement exécutables par les différentes Business Units.

• Déploiement & Change Management : Accompagner le déploiement de la solution définie et veiller à la bonne prise en main de la plateforme par les équipes utilisatrices.

Compétences techniques requises :

• Data & Cloud : Architectures Data, Écosystème Snowflake, Services Cloud (AWS en priorité), Infrastructure as Code (Terraform).

• DevOps & Conteneurisation : Kubernetes / EKS, CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube), IDC.

• Data Ops / MLOps : Airflow, MLFlow, Jupyter, DBT.

• Langages : SQL, Python, Shell.

• Sécurité : Forte sensibilité aux problématiques de sécurité des données et aux normes associées.