Senior Data Engineer / Data Platform Engineer (H/F)

Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes.

Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie.

En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données.

En tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes.

• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming.

• Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse.

• Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel).

• Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données.

• Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps.

• Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data.

• Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données.

• Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps).

• Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques.

• Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data.

• Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques.

• Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes.

Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur :

• la définition de référentiels techniques,

• l'accompagnement des équipes de développement,

• le mentorat de Data Engineers,

• ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.