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Publié il y a 130 jours

Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
Clamart - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
55 000 - 70 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 63k€

Basé sur 90 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–54k€, médiane 48k€. Cette offre (63k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Data Scientist

Localisation : Clamart - 2 jours de télétravail par semaine
Contrat : CDI
Rémunération : 55k - 70K€ annuels bruts fixes suivant expériences et compétences
Date de démarrage : ASAP à 3 mois
Langues : français courant et anglais professionnel requis

Contexte :

Dans le cadre du développement d'une activité spécialisée en data et intelligence artificielle, une équipe dédiée renforce ses capacités afin d'accompagner différents clients dans la valorisation de leurs données.

Les projets s'inscrivent dans des environnements variés, avec un fort enjeu autour de l'industrialisation des modèles, de l'IA générative et de l'exploitation avancée des données.

Le poste intervient à la croisée des problématiques techniques, métier et stratégiques, avec une forte dimension conseil et delivery.

Mission & périmètre d'intervention :

Le rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des projets en data science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à l'industrialisation des solutions.

Conception & développement de solutions IA :

- Conception et mise en oeuvre de modèles basés sur le machine learning, deep learning et traitement du langage naturel.
- Développement de solutions autour de l'IA générative (LLM, RAG, architectures avancées).
- Construction de pipelines de traitement et de valorisation de la donnée.

Interaction métier & cadrage :

- Analyse des besoins et participation aux phases de cadrage avec les parties prenantes.
- Animation d'ateliers et formalisation des solutions adaptées aux enjeux métiers.
- Accompagnement dans l'identification et la priorisation des cas d'usage data.

Industrialisation & qualité :

- Structuration et mise en production des modèles développés.
- Garantie de la robustesse, de la performance et de la qualité des solutions livrées.

Contribution transverse :

- Participation aux phases d'avant-vente (chiffrage, démonstrations, soutenances).
- Contribution à l'évolution des offres data et IA.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMachine LearningDeep LearningNLPGenAILLMRAG

Plan d'action

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