Data & IA Engineer (Confirmé / Sénior) - H/F

🚀 Ce que tu viens faire chez nous

En mission

En mission, tu interviens sur des systèmes data de nouvelle génération où l’enjeu est l’autonomie métier via l’IA :

• Architectures “Agentic AI” : concevoir des systèmes capables d’exécuter des actions métier de bout en bout.

• Data Preparation stratégique : transformer et structurer la donnée pour la rendre “AI Ready”

• Industrialisation de l’IA : passer du POC à la production sur des agents conversationnels et opérationnels critiques.

• Modernisation d’écosystèmes : piloter la transition vers des plateformes data cloud haute performance.

Tu ne viens pas « juste déplacer de la donnée d’un point A à un point B ». Tu viens :

• Concevoir des architectures hybrides faisant le pont entre le Data Engineering et l’AI Engineering.

• Garantir la fiabilité et la latence de solutions d’IA générative intégrées directement dans les processus décisionnels.

• Arbitrer des choix structurants sur la modélisation, l’orchestration et la qualité de donnée indispensable aux agents autonomes.

Stack typique :

• Langages & Transformation : Python, SQL, DBT.

• Data Platforms : Snowflake (Cortex, Search Optimization).

• Cloud & Infra : AWS (Bedrock, services managés production-ready), Docker.

• Workflows : CI/CD automatisés pour sécuriser le déploiement d’agents IA.

🧠 Notre modèle (et ce qui nous rend différents)

1️⃣ Management par des développeurs

Ton manager est un ingénieur senior.

Les discussions sur ton évolution sont techniques.

On parle d’architecture, d’impact, de décisions complexes — pas d’indicateurs RH abstraits.

2️⃣ Redistribution claire de la valeur

On ne fonctionne pas à l’ancienneté.

On fonctionne par grades d’impact :

Bronze → Silver → Gold → Diamond

Chaque grade correspond à :

• un niveau d’autonomie technique

• une capacité à structurer l’ingénierie

• un impact dans la communauté

À partir du grade Silver :

→ une part de la marge générée par ta mission t’est redistribuée.

La part augmente avec le grade.

Le modèle est expliqué en détail en entretien.

Pas de flou.

3️⃣ Temps dédié structuré

Selon ton grade, des jours sont prévus pour :

• contribuer à un cercle d’expertise (IA, performance, finance, archi…)

• produire du contenu technique

• encadrer

• travailler sur des projets internes (R&D, outils, produits)

Ce temps est intégré au modèle.

Ce n’est pas du bénévolat.

4️⃣ L’implication est mesurée et reconnue

Mentoring, recrutement, animation technique, production interne :

un système de points convertibles en euros valorise l’engagement transverse.

Ce qui est attendu est clair.

Ce qui est valorisé est concret.