Ingénieur IA / Tech Lead Agentique (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "NSS - Ingénieur IA / Tech Lead Agentique" pour un client dans le secteur de l'Assurance

Description

🏢 Le Contexte : L'IA4IT au service de la Modernisation du SI

Dans le cadre du programme stratégique de modernisation du Système d'Information, l'initiative IA4IT vise à accélérer la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA Générative et des systèmes agentiques pour l'ensemble de l'ingénierie logicielle et des opérations IT.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Expert(e) – Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA. Positionné(e) au croisement de l'architecture d'entreprise, de l'IA de pointe et du Software Engineering, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures de référence permettant de construire des agents IA et des écosystèmes multi-agents robustes, sécurisés et hautement industrialisables.

🎯 Vos Missions : Architectures de Référence, Protocoles & Industrialisation

1. Architecture, Standards & Gouvernance Agentique (Majeure)

• Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques (mono-agent et multi-agents) et les usages IA de l’entreprise.

• Concevoir les modèles d’intégration et les patterns d’interconnexion entre la plateforme IA et le SI.

• Définir les standards de développement, de qualification, de sécurité, d’observabilité et de gouvernance des agents IA.

• Participer activement aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité émergents (MCP, A2A, etc.).

• Rédiger les dossiers d'architecture technique, les guides méthodologiques et les comptes-rendus de décision technologique (ADR).

2. Intégration SI & Outillage Ingénierie

• Concevoir et évaluer les patterns d’intégration avec l'écosystème outillé du SI : GitHub, Jira, Confluence, outils ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers.

• Mettre en œuvre des workflows agentiques complexes, des mécanismes d'orchestration, ainsi que le support de la mémoire conversationnelle et de la gestion de contexte.

• Déployer les mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité (lineage) et de contrôle fin des coûts/usages de l'IA.

3. Leadership Technique & Passage à l'Échelle

• Superviser, guider et challenger les développements réalisés par les équipes produit internes et les partenaires externes.

• Accompagner le passage à l'échelle des solutions, de la Preuve de Valeur (PoC/PoV) jusqu'aux déploiements industriels en production.

• Assurer une veille technologique active sur les évolutions des LLMs, des frameworks agentiques et des plateformes Cloud IA.