Publié il y a 77 jours

SRE & IA Alerting (H/F) - Freelance

Entreprise
Cherry PickPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
680 - 700€Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Au-dessus du marché
475€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 690€/j

Basé sur 29 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–600€/j, médiane 550€/j. Cette offre (690€/j) est au-dessus de la fourchette.

0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 680-700€

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un SRE & IA Alerting (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur du luxe.

Description

🌐 Contexte de missionNous recherchons un(e) SRE / AI Engineer pour renforcer une équipe IT en charge d’améliorer les systèmes d’alerting et d’incidents dans un environnement multi-marque et cloud.
L’objectif est de concevoir des agents intelligents capables d’automatiser la détection et la résolution d’incidents tout en améliorant la pertinence des alertes et la performance opérationnelle.

🛠 Missions principales et rôle

  • Évoluer et améliorer les agents AI existants pour optimiser l’alerte et la détection d’incidents.

  • Concevoir des agents intelligents capables d’assister ou d’automatiser les workflows de résolution d’incidents.

  • Réduire le bruit dans les systèmes d’alerting en améliorant la qualité et la pertinence des signaux.

  • Diminuer le MTTD (Mean Time to Detection) et le MTTR (Mean Time to Recovery) via l’automatisation pilotée par les agents.

  • Assurer l’intégration fluide des agents dans l’infrastructure existante et les projets futurs.

  • Rédiger la documentation technique et les runbooks liés aux agents AI.

🎯 Objectifs / Livrables

  • Agents AI Python capables de générer des alertes précises et contextuelles.

  • Intégration des agents avec les systèmes de monitoring, logging et gestion des incidents.

  • Documentation de l’architecture des agents, de leurs comportements et modèles d’intégration.

  • Workflows et runbooks améliorés ou partiellement automatisés.

  • Mesure de l’amélioration de la qualité des alertes, du temps de réponse aux incidents et de l’efficacité opérationnelle.

Exigences du poste

Stack technique :

LLMS_LARGE_LANGUAGE_MODELSAIDEVOPSSREmonitoring

À propos de l'entreprise

Cherry PickPlateforme freelance
Voir toutes les offres de Cherry Pick

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.