Développeur / Commando - Freelance

Contexte

En interaction avec l’équipe projet, les métiers Finance et les équipes IT, vous serez ainsi en charge de la maîtrise d’œuvre sur les éléments suivants :

• De la conception notamment des référentiels et paramétrages des différents outils en quotidien avec une maîtrise du process technique de production

• Des actions correctives dans le cadre d’une production quotidienne d’indicateurs Liquidité (LCR, Stress Tests) suite aux demandes et contrôles par les métiers

• De l’optimisation des données Liquidité : de l’intégration des différentes sources de données, à la transformation (applications des règles de gestion et des tables de paramétrage) ; pour la gestion de la backlog et des priorités. Vous serez en charge de la modification du code et serez aussi en charge de la documentation relative aux bases de données.

• De la distribution des données pour les utilisateurs finaux (via la couche BI pour les métiers Liquidité Finance et Risque)

Vous disposez d’une connaissance des instruments de marché et de financement ainsi que des solides capacités pour résoudre des problèmes complexes de données, dans un environnement de production. Vous vous appuierez sur vos qualités suivantes :

• Capacité à échanger avec différents intervenants : vous travaillez avec les équipes Information Financière, Pilotage ALM, Trésorerie, les architectes Finance et IT, Risques, ainsi que les différentes équipes IT.

• Expérience en gestion de projet, en adéquation avec les besoins et priorités clients.

• Compétences du langage de développement Python, SQL et expérience des bases de données relationnelles.

Votre connaissance des problématiques ALM Liquidité ainsi que votre maîtrise des outils de pipeline de données et de gestion de flux de travail (par exemple Airflow) seraient un plus.

Mission à Paris.

Détails

Mission en cours :

• Connaissance de la BFI, des instruments de marché et de financement

• Expérience en gestion de projets liés à la gestion de la donnée

• Bonne connaissance des problématiques ALM Liquidité

• Capacité à gérer, rédiger, synthétiser et être force de proposition

• Capacité à fonctionner en transverse avec les différentes équipes

• Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL)

• Maîtrise du langage de programmation Python (Pandas ; Pyarrow)

• Maîtrise de l’API AWS S3

• Connaissance de l’orchestrateur Apache Airflow

• Notions de la gestion en agilité, DevOps

• Pack office