Staff Data Scientist H/F

Client final Fintech internationale

C'est avec enthousiasme que je vous propose de rejoindre une startup renommée dans le monde de la Fintech, en tant que Staff Data Scientist H/F en CDI en full remote.

Créée en 2020, en Afrique de l'Ouest, par deux associés passionnants et visionnaires, cette startup fournit des services financiers innovants en Afrique.

Plateforme mobile-first, solutions 100% numériques et sécurisées, cette entreprise permet aux populations d'accéder à des services jusqu'alors absents sur leur territoire.

En croissance exponentielle depuis ses débuts et brillamment soutenue par l'un des incubateurs les plus reconnus au monde (rien que ça !), cette société a besoin de votre expertise pour accompagner son développement.

Actuellement, elle est composée de plus de 170 collaborateurs, elle comptabilise des millions de téléchargements et est le premier distributeur de cartes bancaires du pays.

Vos missions, à leurs côtés

Rattaché(e) à la Head of Data, vous devenez le référent technique sur les sujets de risque crédit et de détection de fraude.

Vous définissez les orientations techniques pour améliorer l'évaluation du risque, la détection de fraude et accompagner la croissance de l'entreprise sur de nouveaux marchés.

• Définir la stratégie technique et faire évoluer la roadmap Data Science sur les sujets de risque crédit et de fraude,
• Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles de Machine Learning et statistiques dédiés au scoring crédit, à la détection de fraude et à la modélisation du risque,
• Évaluer la pertinence et la performance des modèles grâce à des analyses statistiques avancées et des expérimentations rigoureuses,
• Structurer les pratiques Data Science de l'équipe à travers la mise en place de standards techniques, de méthodes de validation et de bonnes pratiques de développement,
• Accompagner les Data Scientists dans leur montée en compétence et partager votre expertise technique,
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risk, Produit, Engineering et la Direction pour transformer les enjeux métier en solutions Data à fort impact,
• Identifier et expérimenter de nouvelles approches IA/ML afin d'améliorer continuellement les modèles de risque et les dispositifs de prévention de la fraude.

Le tout, au sein d'une entreprise passionnante qui relève des défis techniques et sociétaux, qui ont du sens !