Contexte
Vous intégrerez une équipe data en mode intégré, en interaction directe avec les équipes métiers (finance), dans un contexte de digitalisation et d’industrialisation des processus data.
L’environnement nécessite une forte capacité à vulgariser les sujets techniques et à accompagner des interlocuteurs non techniques.
Missions
- Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme data sur Databricks
- Développer et maintenir des pipelines de données (Spark / PySpark)
- Industrialiser les traitements (batch / streaming) et garantir leur fiabilité
- Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques (Data Quality, gouvernance, CI/CD)
- Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et valoriser les données
- Traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées
- Accompagner les équipes dans l’usage de la plateforme data
- Participer aux choix techniques et à l’amélioration continue de la plateforme
Environnement technique
- Databricks
- Spark / PySpark
- Azure (ou équivalent cloud)
- Data Lake / Delta Lake
- CI/CD / DataOps
Conditions de travail
- Démarrage : ASAP
- Durée : mission longue (1 an + renouvellement possible)