Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (475€/j–555€/j).
Bonjour,
Pour le compte de notre client nous recherchons un Dev lead Power BI.
Description détaillée des tâches qui constituent la mission
· Accompagner, mettre en place une animation de mentoring avec nos développeurs BI / Data Analysts,
· Recueil des besoins utilisateurs, étude de faisabilité, rédaction de spécifications,
· Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service),
· Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations),
· Garantir que les développements réalisés correspondent bien au standard Microsoft et surtout à celui du GPU SNCF,
· Garantir que les développements réalisés intègrent les normes de sécurité (RLS - Row Level Security, gestion des accès),
· Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage,
· Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps),
· Prendre part aux écritures de la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs existants,
· Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production,
· Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation),
· Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.
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