Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Description de l’entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.

Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs.

Role overview :

Le rôle de Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI et des systèmes multi‑agents, au cœur des usages IA les plus innovants (copilotes, agents autonomes, automatisation avancée).

Vous développerez rapidement des compétences techniques pointues (LLM, agents, cloud, MLOps), en intervenant sur des projets concrets encadré·es par des experts.

Vos responsabilités :

En tant que Consultant·e Agentic & GenAI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)

• Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP)

• Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑code

• Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)

• Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)

• Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents)

• Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)

• Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques

• Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Développement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité

• Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires

• Conception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réel

• Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs)

• Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existants