Operational Data API Platform — Build & Automate - Freelance

Taux journalier (TJM): 580

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Operational Data API Platform — Build & Automate" pour un client dans le secteur du Luxe

Description

🏢 Le Contexte : Accélérer l'exposition des données massives

Pour soutenir sa transformation majeure et accompagner la croissance globale de ses maisons de luxe à l’échelle internationale, notre groupe investit massivement dans la modernisation de son paysage informatique.

Au sein du département IT Central, l'enjeu est de concevoir et de délivrer un service clé en main (turnkey service) permettant aux différentes équipes produits d'exposer facilement les données massives de notre Data Lake vers des applications opérationnelles. Cette plateforme repose sur une base de données optimisée pour les lectures à haute fréquence et une couche d'API auto-générée.

Nous recherchons un(e) Cloud Data Engineer / DevOps Specialist senior combinant une forte expertise sur l'écosystème Google Cloud (GCP) et une maîtrise pointue de l'Infrastructure as Code (IaC).

🎯 Vos Missions : Implémentation, Industrialisation et Observabilité

La mission s'articule autour de trois axes stratégiques et opérationnels, exigeant une solide expérience pratique (hands-on) sur des projets de réplication de données Cloud :

1. Implémentation & Architecture de Réplication :

• Concevoir et déployer le pipeline de réplication de données en temps réel depuis BigQuery vers la base de données opérationnelle cible (AlloyDB).

• Déployer et configurer la couche d'API GraphQL auto-générée au-dessus de cette base de données pour permettre la consommation des données par les applicatifs clients.

2. Industrialisation & Automation (DevOps) :

• Développer et industrialiser le code "glue" permettant de provisionner de manière totalement automatisée l'intégralité de la stack technique pour chaque nouveau cas d'usage.

• Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (IaC) moderne (templates, automatisation) pour offrir un modèle de déploiement en self-service aux équipes.

• Intégrer ces processus dans les chaînes de livraison continue (CI/CD).

3. Observabilité & Monitoring :

• Concevoir et mettre à disposition des utilisateurs une vue de monitoring complète et prête à l'emploi (ready-to-go) pour superviser la plateforme.

• Mettre en place les tableaux de bord de performance (dashboards), le suivi des métriques clés et les politiques d'alerte automatisées sur l'ensemble du pipeline (réplication et couche API).