Data translation / product owner Expérimenté

Mission : L’Analytics Factory est le pilier de la transformation analytique de Carrefour France. Au sein de cette direction "data-centric", l'équipe Data Translation Magasin conçoit des solutions techniques (Data et IA) pour répondre aux besoins des métiers. Votre rôle sera d'être le pont stratégique entre les directions métiers (Digital Factory Magasin, Excellence Opérationnelle) et les experts techniques (Data Engineers, Analysts, Scientists, DataViz) pour transformer la donnée en levier de performance opérationnelle.

• La prestation consiste à piloter des projets data stratégiques pour l'Analytics Factory afin d'optimiser le pilotage opérationnel de plus de 650 magasins hypers et supers. Elle inclut l'alignement des indicateurs de performance Magasins (CA, stocks, démarque, NPS) entre les outils Cockpit 360 et les dashboards pour garantir une cohérence transverse. Les activités couvrent la conception et la maintenance des dashboards de pilotage magasin, dont le dashboard sur les Stocks (suivi des rotations, stock à risque...). Un volet majeur concerne le cadrage et la priorisation des futurs besoins analytiques pouvant émerger en 2027 : migration vers le socle "One CA", automatisation des revues de performance via l'IA générative et transition vers un diagnostic conversationnel assisté. Livrables :

• ● Roadmap produit et backlog Jira actualisés selon les rituels agiles

• ● Spécifications technico-fonctionnelles relatives aux indicateurs de pilotage de la performance des magasins

• ● Dashboards opérationnels (Tableau/Data Studio) et documentation technique associée

• Rapports d'impact et d'adoption de nos outils (algorithmes et dahsboards)

• ● Supports de présentation et synthèses stratégiques pour les instances de direction (COMEX, Territoires)

• ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

• Must Have

• ● Manipuler la donnée à un niveau expert (SQL avancé sur BigQuery, environnement GCP, Dataviz) pour extraire des insights actionnables

• ● Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers complexes pour transformer les enjeux business en outils concrets

• ● Piloter le backlog produit et définir les user stories tout en animant les rituels Agile (Sprint planning, démos) via Jira

• Nice to Have

• ● Gérer un portefeuille projets data complexe et leur cycle de vie, du cadrage à l'industrialisation

• ● Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données et la maîtrise des KPIs Retail (CA, Stocks, Démarque, NPS)

• ● Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data, notamment lors des migrations de sources de données

• ● Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et préparer les phases de recette produit

• ● Maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data pour challenger les modèles de Data Science (IA)

• ● Reporter l’avancement et les indicateurs d'adoption aux responsables programme ou data product

• ● Qualifier et documenter les données pour garantir leur sens et leur pérennité fonctionnelle

• MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

• ● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes

• ● Vulgariser des sujets techniques complexes pour un public non technique et des interlocuteurs de haut niveau (Directions de territoires, COMEX)

• ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration des outils existants

• ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité, de rigueur et d’excellence dans les livrables

• ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques, les méthodes et les résultats de l'Analytics Factory

• RÉFÉRENCES.

• Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

• ● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

• ● Expérience confirmée de 5 ans minimum sur des prestations de Data Translation, Product Ownership Data ou Conseil Data

• ● Une expérience solide dans le secteur du Retail ou de la grande distribution constitue un

• avantage indispensable

• ● Une expertise confirmée sur des bases de données volumineuses (Big Data) et la gestion de problématiques de forte volumétrie est nécessaire

• TECHNOLOGIES :

• SQL

• Google Cloud BigQuery

• Google Cloud Platform

• data visualization

• Atlassian Jira