Senior Python AI Engineer
Salaire du marché
Basé sur 14 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–575€/j, médiane 550€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.
Description du poste
La mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge d’accélérer la transformation des activités de servicing grâce au développement de solutions d’automatisation intelligentes. L'objectif est de concevoir des outils innovants permettant d'optimiser les traitements opérationnels, d'améliorer la productivité des équipes et de préparer le déploiement progressif de solutions basées sur l'intelligence artificielle.
L'intervention couvre plusieurs axes complémentaires de développement autour de Python, de l'IA agentique et du Machine Learning.
1. Développement d'outils d'automatisationL'équipe est responsable du développement d'outils bureautiques permettant d'automatiser les tâches transactionnelles à faible valeur ajoutée.
Ces développements visent à simplifier les opérations quotidiennes, fiabiliser les traitements et réduire les interventions manuelles.
2. Développement d'agents d'intelligence artificielleL'équipe conçoit des solutions d'IA agentique destinées à assister les équipes opérationnelles.
Les travaux portent notamment sur :
Développement d'un agent d'analyse sémantique des emails clients.
Développement d'un agent d'automatisation du traitement de tâches transactionnelles.
3. Développement de modèles Machine LearningL'équipe participe à la conception de modèles de Machine Learning afin de préparer le déploiement d'un agent de servicing intelligent.
Les développements ont pour objectif de :
Permettre dans un premier temps l'exposition du processus de traitement des demandes.
Préparer dans un second temps l'automatisation partielle de ces traitements.
Prestations demandées
La mission interviendra principalement sur les activités suivantes :
Développer des outils Python d'automatisation de tâches transactionnelles.
Concevoir et développer des agents d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse et à l'automatisation des processus.
Développer un agent d'analyse sémantique des emails clients.
Développer un agent d'automatisation de traitements transactionnels.
Construire un modèle de Machine Learning en vue du déploiement d'un agent de servicing.
Participer aux travaux d'analyse, de conception, de développement et d'amélioration des solutions mises en œuvre.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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