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Publié il y a 23 jours

Machine Learning Engineer - confirmé (H/F)

Entreprise
AtosESN
Localisation
Lille, Hauts-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 72 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 45k€ (43k€–53k€).

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Description du poste

 

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?

 


En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au cœur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l’automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l’évolution de produits digitaux à fort impact.


Votre rôle sera de rendre l’intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d’être.

 

 

 

Vos missions à nos côtés :

 

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

 

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu’à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité des solutions déployées.

 

Votre mission sera de :

 

  • Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
  • Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
  • Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
  • Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
  • Contribuer à l’intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
  • Participer à l’amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps

 

 

 

Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k

 

 

 

 

 

Exigences du poste

Stack technique :

TensorFlowPyTorchDockerPythonGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

AtosESN
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Publié par

Recruteur
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