CRM Data Steward / Data Specialist (MS Dynamics / Azure / Denodo) - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Contexte

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’un acteur majeur du secteur public belge, nous recherchons un Data Steward CRM / spécialiste données IT pour intervenir sur un écosystème data critique.

La mission s’inscrit dans le déploiement et l’optimisation d’un CRM (Microsoft Dynamics 365) dans un environnement hybride cloud / on-premise, avec des enjeux forts autour de la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

Les objectifs principaux :

• Fiabilisation et structuration des données CRM

• Mise en œuvre d’une architecture data hybride sécurisée

• Réduction des redondances et application du principe “only once”

• Conformité RGPD et sécurisation des données sensibles

• Amélioration de l’exploitation des données métier

Mission

En tant que IT Data Steward / CRM Data Specialist, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée dans un environnement CRM complexe.

Vous participez à la conception, l’intégration et l’exploitation des flux de données entre les systèmes métiers et la plateforme CRM.

Responsabilités

• Implémentation d’une architecture data cloud hybride sécurisée

• Mise en place et maintenance des flux de données CRM (Microsoft Dynamics 365)

• Intégration et migration des données depuis les systèmes sources

• Développement de pipelines ETL (SAP Data Services / équivalents)

• Virtualisation des données (Denodo ou outils similaires)

• Automatisation des processus métiers dans le CRM

• Gestion de la qualité des données (nettoyage, anonymisation, jeux de tests)

• Application des normes de sécurité et RGPD

• Collaboration avec équipes IT, métiers et sécurité

• Analyse et résolution d’incidents data (test & production)

Stack technique

• Microsoft Dynamics 365 (CRM)

• Azure (architecture cloud)

• ETL : SAP Data Services / ADF / SSIS / Talend / NiFi

• Denodo (virtualisation de données)

• SQL / Python / VQL

• Modélisation & gestion de bases de données

• Data quality & migration