Senior Site Reliability Engineer — OpenStack / On-Prem Cloud (H/F) 75

Senior Platform Engineer / DevOps OpenStack & AI-Assisted Engineering1. Contexte

Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud privée basée sur OpenStack, notre client recherche un(e) Senior Platform Engineer / DevOps pour rejoindre une équipe d'experts en charge de concevoir, industrialiser et exploiter une infrastructure cloud on-premise de nouvelle génération.

Vous intégrerez une équipe senior responsable de l'infrastructure OpenStack, de la plateforme Kubernetes et des workflows GitOps qui supportent les services cloud de production.

L'environnement de travail place l'AI-assisted engineering au cœur des pratiques d'ingénierie. L'utilisation quotidienne des LLM et des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, agents de développement, génération de code et de tests, documentation automatisée, etc.) fait partie intégrante de la méthodologie de travail et constitue un véritable levier d'industrialisation.

Cette mission offre une forte visibilité technique et une réelle capacité d'influence sur :

• l'architecture de la plateforme cloud ;

• la stratégie d'automatisation ;

• l'évolution des pratiques GitOps et Infrastructure as Code ;

• l'intégration des technologies d'IA dans les activités de Platform Engineering.

Le poste s'inscrit dans un environnement fortement automatisé, orienté sécurité et exploitation de plateformes critiques.

2. Mission

Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à l'exploitation d'une infrastructure cloud OpenStack hautement industrialisée.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Concevoir et faire évoluer une infrastructure cloud OpenStack capable de s'installer et de se déployer de manière autonome.

• Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible.

• Participer au développement de la plateforme Kubernetes ainsi qu'à l'amélioration des processus GitOps (FluxCD / ArgoCD).

• Administrer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de calcul :

  • serveurs bare-metal ;

  • firmware et BIOS ;

  • provisioning matériel ;

  • hyperviseurs ;

  • nœuds de calcul virtualisés.

• Concevoir les mécanismes d'automatisation garantissant la disponibilité de la capacité, les mises à jour sans interruption et les opérations de maintenance.

• Développer des solutions favorisant l'auto-remédiation et l'auto-réparation de la plateforme.

• Mettre en œuvre des pratiques d'AI-assisted engineering pour accélérer :

  • le développement ;

  • la génération de tests ;

  • la documentation ;

  • la gestion des incidents ;

  • les workflows d'ingénierie.

• Concevoir et maintenir une base de connaissances structurée destinée à alimenter les outils IA.

• Développer les tests fonctionnels, techniques, de performance et de sécurité.

• Documenter les solutions afin de faciliter leur déploiement et leur exploitation.

• Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme à partir des retours utilisateurs et des données de supervision.

• Assurer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets Platform Engineering, automatisation et IA.