Data Engineer Confirmé - GCP/BigQuery - Freelance

Taux journalier (TJM): 420

Contexte

Dans le cadre de l'accélération de la mise à disposition des data, des KPI Performance et de leur qualité dans la plateforme digitale Supply Chain, la mission consiste à construire des pipelines de produits digitaux sources et/ou agrégés Supply dans la GCP (BigQuery). Le projet s'inscrit dans un contexte international, multi-BU, avec des couches sémantiques et dashboards en LookML et/ou PowerBI. En complément, l'intégration d'IA génératives et agents (CoPilot, Gemini, ChatGPT) est désormais intégrée dans les process Data.

Missions

• Construire des pipelines de données, de la source à la visualisation
• Modéliser plusieurs types de Data products (Source Aligned, Agrégated, Couches Sémantiques)
• Déployer les couches sémantiques en priorité sur les KPI Performance Supply
• Participer à la qualité des données (Data Quality metrics) et aux objectifs FinOps (optimisation)
• Remettre en cible technique certaines pipelines existantes à enjeu (Pipeline interne avec DBT, Terraform) et assurer optimisation, run, monitoring, alerting
• Garantir l'accès qualitatif aux sources de données
• Assurer la maîtrise de la donnée et garantir la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, qualification)
• Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie en collaboration avec le Chief Data Officer
• Superviser et intégrer des données de diverses natures provenant de sources multiples
• Vérifier la qualité des données entrant dans le Data Lake (recette, suppression des doublons)
• Capturer les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
• Intégrer, structurer (sémantique, etc.), cartographier, nettoyer, valider les données
• Éventuellement créer le référentiel de données

Livrables

• Modèle physique de données
• Couche sémantique
• Data Lake approprié, partagé et dimensionné
• Cartographie des données
• Éléments garantissant la qualité de la donnée

Outils & Environnement

• GCP / BigQuery (confirmé - impératif)
• Modélisation de données (confirmé - impératif)
• PowerBI (confirmé - important)
• Looker (confirmé - important)
• Pipelines internes avec DBT, Terraform
• LookML pour couches sémantiques
• IA génératives et agents (CoPilot, Gemini, ChatGPT)

Conditions de travail

• Date de démarrage : 01/06/2026
• Déplacement à prévoir : non
• Astreintes : non
• Présence souhaitée sur site : 3 jours par semaine
• Langues : Français courant (impératif), Anglais professionnel (secondaire)