Ingénieur Backend Python Data & IA Graph - Llm H/F

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python - Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€

Je recrute un Ingénieur Backend Python - Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique.

L'ambition ?

Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée.

Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes.

Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation.

Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ?

Alors continue ta lecture.

ET TOI DANS TOUT CA ?

Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le coeur technologique du produit.

Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée.

Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables.

Concrètement, tu seras amené à :

- Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme,

- Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes,

- Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées,

- Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique,

- Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier,

- Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA,

- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements,

- Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit.

Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que :

- Les essais cliniques,

- Les levées de fonds,

- Les opérations de fusion-acquisition,

- Les investissements Venture Capital,

- Les données réglementaires,

- Les analyses issues d'interviews d'experts sectoriels.

Tu travailleras donc autant sur les problématiques techniques que sur la manière dont la donnée crée de la valeur métier.

Et ce n'est probablement que le début.

Le poste est appelé à évoluer avec le produit et pourra ouvrir la voie à davantage de responsabilités techniques dans les mois à venir.