Consultant BI / Data Engineer Confirmé – Spark / SQL / Databricks - Freelance

Contexte

Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.

Missions

• Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers
• Localiser et qualifier les données nécessaires
• Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts
• Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data)
• Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité
• Participer à la migration vers le cloud (Databricks)
• Développer et optimiser des traitements Spark
• Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers
• Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports
• Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles
• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle

Stack & environnement technique

• Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima
• Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration)
• Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet)
• Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire)
• ETL : Informatica
• Dataviz : Tableau Server
• CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform
• Ordonnancement : Control-M
• Méthodologie : environnement agile

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Lyon
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée : 36 mois
• Anglais professionnel obligatoire

Profil du candidat

• Minimum 8 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel
• Très bonne maîtrise de SQL
• Solide expérience de 8 ans minimum en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts)
• Compétences avérées en traitement et nettoyage de données
• Maîtrise de Spark indispensable
• Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support
• Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus)

Soft skills

• Autonomie, rigueur, sens de la qualité
• Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication
• Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles