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Publié il y a 60 jours

Senior Data Engineer | Dataiku DSS v14, Big Data & EBA Stress Testing

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Au-dessus du marché
445€/jfourchette habituelle550€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 445€/j–550€/j, médiane 480€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Mission de l'équipe

Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés.

L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité.

Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.

Le consultant intégrera une organisation internationale fonctionnant en mode One Team, en collaboration avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles.


Prestations demandées

La mission interviendra principalement sur les activités suivantes :

  • Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku DSS v14.

  • Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL.

  • Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027.

  • Intégrer, transformer et contrôler des données issues de sources réglementaires et internes.

  • Automatiser les contrôles de qualité, les contrôles de cohérence et les rapprochements de données.

  • Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements conformément aux principes BCBS 239.

  • Participer aux analyses d'écarts, aux investigations de Data Quality et aux actions de remédiation.

  • Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des traitements.

  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de sécuriser les livrables réglementaires.

  • Contribuer aux phases de recette, validation, re run et support des productions réglementaires.

Exigences du poste

Stack technique :

Big Data

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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