🧩 Contexte de mission
Au sein des équipes ML Platform et ML Lab, la mission vise à améliorer la productivité des chercheurs en machine learning (ML) via le développement de bibliothèques, services et bonnes pratiques, tout en assurant la robustesse des environnements de production ML à grande échelle. L’équipe ML Lab, orientée recherche académique, nécessite des outils et infrastructures dédiés, indépendants de l’infrastructure CFM, pour accéder aux ressources open-source et collaborer avec des partenaires externes.

🛠 Missions principales et rôle
En tant que DevOps Engineer Senior ML Platform, vous serez responsable de :

• Configuration du cloud Lambda pour fournir un accès GPU au ML Lab.
• Mise en œuvre de fonctionnalités FinOps et protections minimales contre les erreurs critiques.
• Optimisation des images Docker pour accélérer les démarrages à froid.
• Implémentation et maintenance de systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles.
• Participation ponctuelle aux projets ML Platform sur AWS, incluant CI/CD et outils pour l’ensemble des chercheurs CFM.
• Promotion et mise en œuvre des processus d’automatisation.
• Renforcement des protocoles de sécurité, incluant évaluation des vulnérabilités et gestion des risques.

🎯 Objectifs et livrables

• Environnements cloud configurés pour la recherche ML avec GPU et sécurité minimale.
• Images Docker optimisées et pipelines CI/CD robustes.
• Monitoring fiable des entraînements ML avec alertes pertinentes.
• Processus d’automatisation documentés et appliqués.
• Amélioration de la sécurité via audits et mesures correctives.

📚 Compétences requises

Techniques (obligatoires)

• Terraform et AWS (provisioning, infrastructure as code).
• CI/CD (GitLab CI, Jenkins) et automatisation.
• Docker et gestion d’images à grande échelle.
• Systèmes UNIX/Linux et administration.
• Mise en place et suivi de systèmes de monitoring.

Soft skills

• Capacité à défendre des opinions techniques de manière constructive.
• Savoir s’adapter et accepter des décisions tout en restant engagé.
• Orientation utilisateur et vision long terme pour les solutions.
• Motivation et engagement envers le partage de compétences et la productivité collective.

Techniques (appréciées / nice to have)

• Expérience liée au ML ou environnements de calcul haute performance.
• Expérience avec Lambda et environnements on-premise.
• Connaissance de Slurm appréciée.

👤 Profil recherché

• Formation : Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent.
• Expérience : Minimum 3-5 ans en DevOps, idéalement dans un environnement ML ou recherche scientifique.
• Qualités personnelles : rigueur, autonomie, esprit d’analyse, capacité à travailler en équipe multiculturelle et distribuée.
• Langues : anglais professionnel courant (écrit et oral) pour documentation et échanges avec équipes internationales.
• Atouts : curiosité pour les technologies ML, capacité à proposer des solutions innovantes et à partager les bonnes pratiques DevOps.