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Publié il y a 20 jours

Business Analyst PBI Salesforce (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris 8e Arrondissement
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
44k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 83 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 49k€ (44k€–55k€).

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Description du poste

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Le poste :
Fiabiliser et réconcilier les données clients issues du CRM, du POS et de l'e-commerce ; identifier et documenter les anomalies (doublons, contacts non rattachés, données de contact invalides, transactions orphelines)
Construire et maintenir les référentiels de segmentation client : nouveau / existant / prospect activé, local vs touriste, actif vs inactif
Développer les dashboards Power BI de suivi de la performance retail et e-commerce : recrutement, rétention, repurchase, qualité de collecte en magasin
Challenger et faire évoluer les rapports existants : ergonomie, pertinence des indicateurs, performance du modèle
Restituer les analyses aux directions Retail, CRM et E-commerce de façon claire et actionnable
Profil recherché :
Power BI (indispensable)
DAX avancé : time intelligence, contextes de filtre, mesures de cohortes et de rétention glissante
Power Query / M, modélisation en étoile, optimisation des performances
Gouvernance : RLS, workspaces, datasets certifiés, déploiement
Données CRM & Retail
Modèle de données CRM (Salesforce ou équivalent) : contacts, consentements, canaux d'acquisition, rattachement transaction client
SQL et environnement cloud (BigQuery apprécié)
KPI clients : recrutement, taux de rétention, repurchase rate, panier moyen, fréquence d'achat, RFM
Data quality
Méthodologie d'audit de données : complétude, unicité, cohérence référentielle, plausibilité temporelle
Capacité à formuler des hypothèses explicites et à en assumer les limites

Exigences du poste

Stack technique :

Power BISalesforceGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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