Data Scientist Senior - Freelance

Taux journalier (TJM): 580

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation data, un grand groupe international du secteur des médias et de la communication recherche un·e Data Scientist Senior pour rejoindre son équipe Data Groupe.

Rattaché·e au Lead Data Architect, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de produits data à fort impact métier. Les cas d’usage adressés concernent notamment l’analyse des audiences, l’optimisation des campagnes, la mesure de performance, l’optimisation des actifs ainsi que le développement de nouvelles applications basées sur l’intelligence artificielle et la GenAI.

Vous évoluerez dans un environnement international, innovant et collaboratif, au contact d’équipes data, techniques et métiers.

Vos principales missions

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de data science : prédiction, segmentation, classification, optimisation et recommandation.

• Répondre aux besoins des équipes métiers, notamment dans les domaines des ventes, du marketing, des opérations et de la finance.

• Travailler sur des problématiques d’audience, de performance des campagnes et d’optimisation des actifs : inventaire, diffusion, maintenance et allocation des ressources.

• Exploiter et croiser des données internes et externes telles que les données de mobilité, socio-démographiques, météorologiques ou comportementales.

• Collaborer étroitement avec les data engineers, data analysts et architectes afin de construire des pipelines de données robustes et industrialisés.

• Participer à la préparation des features, au scoring et à la mise en production des modèles.

• Contribuer aux pratiques MLOps : monitoring, contrôle de la qualité, suivi des performances, détection de dérive, tests et documentation.

• Produire des analyses, recommandations et restitutions compréhensibles et actionnables pour les équipes métiers.

• Accompagner l’adoption des solutions data et favoriser leur intégration dans les processus opérationnels.

• Participer à la veille technologique autour du machine learning, des séries temporelles, de l’optimisation, des LLM et de la GenAI.

• Identifier et proposer de nouveaux cas d’usage data à fort potentiel business.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables