Data Engineer Senior (H/F)

Qui sommes-nous ?

Chez eXalt, nous accompagnons les grandes entreprises dans leurs transformations digitales, data et cloud à travers une approche mêlant expertise technique, proximité et exigence de qualité.

Cabinet de conseil IT en forte croissance, plusieurs fois récompensé par les classements Les Échos / Statista, nous intervenons auprès de grands comptes dans des secteurs variés : banque, retail, transport, industrie, énergie ou encore e-commerce.

Nos expertises couvrent notamment :

• Data & IA

• Cloud & DevOps

• Software Engineering

• Cybersécurité

• Produit & Transformation digitale

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) à senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de plateformes data modernes et cloud-native.

Votre rôle

Vous rejoignez des équipes client data dynamiques pour participer à la conception, la construction et l’évolution de plateformes data modernes à forte volumétrie.

Vous interviendrez sur des sujets tels que :

• la mise en place de pipelines de données robustes et industrialisés,

• l’optimisation de traitements et performances,

• la structuration de data platforms cloud,

• la gouvernance et la qualité des données,

• l’accompagnement des métiers sur les usages data.

Vous serez amené(e) à collaborer avec des Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data et équipes DevOps/Cloud.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines de données performants et maintenables

• Participer à l’architecture et à l’évolution de plateformes data modernes

• Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements

• Exploiter et optimiser les environnements Snowflake

• Développer et orchestrer des workflows sur Dataiku

• Manipuler des données volumineuses dans des environnements cloud

• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données

• Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques data

• Contribuer aux démarches CI/CD et DataOps

• Accompagner les équipes métiers et data sur les usages et la valorisation des données

Votre stack idéale

Indispensable

• Très bonne maîtrise de Snowflake

• Expérience significative sur Dataiku

• Excellente maîtrise SQL

• Forte culture Data Engineering

• Expérience sur des architectures cloud data modernes

Environnement technique possible

• Python

• DBT

• Airflow

• Kafka

• Spark

• Docker / Kubernetes

• Git / CI-CD

• AWS / Azure / GCP

• Power BI / Tableau

• API / microservices

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets data stratégiques et à forte valeur ajoutée

• Une communauté technique active et passionnée

• Des formations, certifications et conférences régulières

• Un vrai suivi de carrière et de proximité

• Une structure en forte croissance avec une culture entrepreneuriale

• Une ambiance collaborative et bienveillante