Head of IT Data Platform - Freelance

Dans le cadre d’une transformation data à l’échelle Groupe, notre client recherche un Head of IT Data Platform pour piloter la conception, l’industrialisation, l’exploitation et le passage à l’échelle d’une plateforme data d’entreprise.

Le rôle consiste à faire de la plateforme data un véritable produit IT partagé, sécurisé, gouverné, scalable et orienté self-service, permettant aux différentes équipes métiers et IT de développer, déployer et exploiter des produits data, des cas d’usage analytiques et des services de valorisation de la donnée.

Vous interviendrez au sein d’une organisation IT Groupe, en forte interaction avec les équipes Data & Digital, Architecture, Cybersécurité, IT Operations, Data Office et les directions métiers.

Missions principales

Vous serez responsable de la stratégie, du delivery et du run de la plateforme data, avec un rôle à la fois stratégique, opérationnel et managérial.

Vos responsabilités incluront notamment :

Définition de la stratégie et du modèle opérationnel de la Data Platform

• Définir la vision IT, la roadmap et le modèle d’exploitation de la plateforme data.

• Mettre en place une approche orientée produit, combinant plateforme centrale et équipes orientées domaines ou value streams.

• Aligner les évolutions de la plateforme avec les priorités business et les initiatives data.

• Définir et suivre les KPIs de plateforme : adoption, fiabilité, coûts, time-to-data, performance.

• Suivre la consommation budgétaire et contribuer à l’optimisation des investissements.

Pilotage de la plateforme en mode Run & Change

• Être garant de la fiabilité, disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme.

• Mettre en place les SLA/SLO, les processus de monitoring, alerting, incident management et lifecycle management.

• Piloter l’optimisation des coûts, notamment dans une logique FinOps Snowflake.

• Assurer l’amélioration continue des services de plateforme.

Architecture, engineering et industrialisation

• Piloter l’évolution et l’implémentation de la plateforme data enterprise autour de Snowflake et Power BI Cloud.

• Définir et faire appliquer les standards d’architecture : modélisation, séparation des workloads, optimisation des performances.

• Structurer les frameworks d’ingestion de données, en batch et streaming.

• Industrialiser les pipelines de transformation via des outils tels que dbt et Spark.

• Garantir le déploiement scalable des data products, en cohérence avec le modèle cible.

• Assurer l’intégration avec les couches de consommation : BI, APIs, cas d’usage IA, analytics avancés.

Data product, gouvernance et qualité

• Définir et faire appliquer le modèle de data product : ownership, lifecycle, data contracts, documentation, qualité et lineage.

• Travailler étroitement avec les équipes Data Office sur les sujets de gouvernance, conformité et qualité.

• Contribuer à la mise en place d’un cadre robuste, sécurisé et industrialisé pour la création de valeur par la donnée.

Self-service, adoption et enablement

• Développer les capacités self-service data & analytics à l’échelle du Groupe.

• Mettre à disposition des frameworks, templates et services réutilisables.

• Améliorer l’expérience développeur pour les data engineers, BI developers et équipes consommatrices.

• Accompagner l’adoption de la plateforme et contribuer au développement d’une culture data.

Delivery, coordination et création de valeur

• Piloter la livraison end-to-end des initiatives plateforme et data.

• Coordonner les contributeurs internes IT, les équipes data et les partenaires externes.

• Prioriser les travaux en fonction de la valeur business, des contraintes techniques et des enjeux de sécurité.

• Garantir une collaboration fluide entre les différentes parties prenantes, en évitant les silos organisationnels.

Leadership, organisation et transformation

• Encadrer une organisation pluridisciplinaire : data engineers, platform engineers, BI, DevOps.

• Développer les compétences de platform engineering au sein de l’organisation.

• Piloter les ressources internes et externes.

• Accompagner la transformation vers un modèle plus orienté produit, plateforme et valeur.

Sécurité, risques et conformité

• Mettre en œuvre une sécurité de niveau enterprise sur Snowflake et Power BI Cloud.

• Couvrir les sujets IAM, RBAC/RLS, data masking, protection des données et contrôle des accès.

• Garantir la conformité avec les exigences réglementaires, notamment GDPR et DORA.

• Collaborer avec les équipes Cybersécurité, Data Protection et Risk Management.

• Veiller au respect des politiques et procédures IT.