Dans le cadre de la structuration de ses initiatives Data & IA, un grand acteur international du secteur des services engage une mission stratégique autour de la gestion des données non structurées.
L’objectif est de définir un cadre global permettant de fiabiliser, structurer et valoriser ces données afin de soutenir des cas d’usage analytiques et IA à grande échelle. Cette mission s’inscrit dans une dynamique de transformation data-driven et implique une collaboration étroite avec des équipes métiers et techniques.
Concevoir un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées (Unstructured Data Management)
Définir et formaliser les standards, règles et bonnes pratiques (qualité, métadonnées, architecture)
Collaborer avec les parties prenantes pour garantir l’alignement avec la stratégie Data globale
Piloter des POC et expérimentations innovantes, capitaliser sur les retours d’expérience
Évaluer et benchmarker des solutions technologiques et éditeurs
Analyser les technologies de traitement documentaire : OCR, NLP, VLM
Structurer les approches autour des métadonnées, ontologies et bases vectorielles
Accompagner les initiatives de transformation liées à l’usage de la donnée pour l’IA
Framework méthodologique complet pour la gestion des données non structurées
Documentation des standards (data quality, metadata, architecture)
Rapports de POC incluant retours d’expérience et recommandations
Analyses comparatives et recommandations d’outils/solutions
Documentation technique sur les traitements documentaires et pipelines data
Roadmap et plan d’implémentation alignés avec les enjeux opérationnels
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