Développeur Full-Stack IA (H/F)

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un(e) Développeur Full-Stack IA en CDI. Ce poste s'inscrit au cœur d'une stratégie de transformation digitale axée sur l'intégration de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique, visant à optimiser les processus métiers et accélérer le développement de nouveaux produits. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'applications IA embarquées dans des outils métiers, en lien direct avec la direction IT Data et des équipes pluridisciplinaires.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et industrialiser des applications full stack intégrant des solutions d'IA générative et agentique, de l'intégration des LLM à la mise en production (front, back, exposition, déploiement).
• Collaborer étroitement avec les équipes de data science, MLOps, DevOps et métiers pour intégrer et optimiser les modèles IA dans les systèmes existants.
• Assurer la maintenance, la performance et la scalabilité des applications, tout en garantissant la sécurité des données et la conformité réglementaire.
• Mettre en place et maintenir des tests automatisés pour valider les fonctionnalités IA, ainsi que des outils de suivi et d'évaluation des sorties LLM.
• Participer aux ateliers de cadrage, aux instances projet et à la production de documentation technique (ADR, spécifications, guides d'intégration).
• Contribuer à l'amélioration continue (qualité du code, sécurité LLM, optimisation des coûts FinOps IA) et à la conception de composants réutilisables pour la plateforme IA.

Environnement de travail :

Vous rejoignez une équipe transverse de 6 personnes (MLOps, DevOps, Platform Owner, Engineering Leader) rattachée à la direction IT Data, en interaction directe avec les métiers (relation client, after sales, etc.), data scientistes et ML Engineers. L'environnement technique s'appuie sur Node.js, Python, TypeScript, React, MongoDB, SQL, Azure Cloud, Kubernetes, Git/Azure DevOps, Docker et frameworks agentiques (LangChain, Semantic Kernel). La méthodologie de travail est Agile (Kanban/Scrum), avec des rituels réguliers et une forte culture de collaboration et d'innovation.